[央行]金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的探索與實(shí)踐

??作  者：中國(guó)人民銀行調(diào)查統(tǒng)計(jì)司司長(zhǎng) 阮健弘

??摘  要：習(xí)近平總書記在十三五規(guī)劃建議的說(shuō)明中指出，“統(tǒng)籌負(fù)責(zé)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)，通過(guò)金融業(yè)全覆蓋的數(shù)據(jù)收集，加強(qiáng)和改善金融宏觀調(diào)控，維護(hù)金融穩(wěn)定”。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，為金融統(tǒng)計(jì)工作提供了有效工具。大數(shù)據(jù)技術(shù)能大幅提高金融統(tǒng)計(jì)的效率、準(zhǔn)確率和針對(duì)性，能有效完善金融統(tǒng)計(jì)的框架。人民銀行認(rèn)真貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)的指示精神，在充分研究發(fā)達(dá)國(guó)家運(yùn)用金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層面全鏈條開展數(shù)據(jù)治理工作，用大數(shù)據(jù)方法分析宏觀經(jīng)濟(jì)金融形勢(shì)，更好地服務(wù)宏觀調(diào)控和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防控，取得一定成果，初步解決了一些“信息歸集使用難”的問(wèn)題。

??關(guān)鍵詞：金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)  大數(shù)據(jù)

??近年來(lái)，信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)算法迅速發(fā)展，增加了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)能，也為金融統(tǒng)計(jì)工作提供了有效工具。用大數(shù)據(jù)方法完善金融統(tǒng)計(jì)框架，更好地服務(wù)宏觀調(diào)控，是金融統(tǒng)計(jì)工作的新挑戰(zhàn)。在《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于全面推進(jìn)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)工作的意見(jiàn)》的框架下，人民銀行積極開展金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的探索與實(shí)踐。

??一、大數(shù)據(jù)方法能有效完善金融統(tǒng)計(jì)框架

??2008年金融危機(jī)最終演變?yōu)榇笫挆l以來(lái)最嚴(yán)重的國(guó)際金融危機(jī)，原因之一就是危機(jī)前金融統(tǒng)計(jì)未能及時(shí)反映金融變化，統(tǒng)計(jì)信息存在缺失，危機(jī)后又無(wú)法通過(guò)統(tǒng)計(jì)信息準(zhǔn)確判斷和估計(jì)危機(jī)擴(kuò)散以及傳染風(fēng)險(xiǎn)。為彌補(bǔ)金融統(tǒng)計(jì)信息的缺失，金融統(tǒng)計(jì)主要采用兩種方法：擴(kuò)展傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)范圍和運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

??（一）擴(kuò)展傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)范圍

??擴(kuò)展傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)范圍主要是根據(jù)金融業(yè)務(wù)開展的情況，對(duì)影子銀行、系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)和金融控股公司等數(shù)據(jù)缺失的領(lǐng)域，建立相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)制度。這方面，我國(guó)在《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于全面推進(jìn)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)工作的意見(jiàn)》框架下，陸續(xù)建立了資管產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)、系統(tǒng)重要性金融機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)和金融控股公司統(tǒng)計(jì)。

??傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)范圍擴(kuò)展的方法能彌補(bǔ)信息缺口，統(tǒng)計(jì)方法較為成熟，方便進(jìn)行國(guó)際比較。但也存在著一些缺憾：

??一是統(tǒng)計(jì)框架對(duì)新問(wèn)題的針對(duì)性不強(qiáng)。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的擴(kuò)展主要是針對(duì)本次危機(jī)爆發(fā)問(wèn)題的信息短板，當(dāng)出現(xiàn)新問(wèn)題時(shí)，針對(duì)性不強(qiáng)。

??二是統(tǒng)計(jì)難度隨報(bào)表增多而加大，較難反映機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。交易對(duì)手和金融工具的細(xì)化，使得傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)的表格越來(lái)越多，報(bào)送難度較大，且報(bào)表式的匯總數(shù)據(jù)難以直接反映機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間細(xì)顆粒度的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

??三是統(tǒng)計(jì)價(jià)格信息和結(jié)構(gòu)化信息較難。利用報(bào)表統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)利率、期限、地區(qū)、所有制和行業(yè)等維度信息以及交叉信息的難度較大，擴(kuò)展性不強(qiáng)。

??（二）運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)

??傳統(tǒng)報(bào)表式統(tǒng)計(jì)存在針對(duì)性不強(qiáng)，統(tǒng)計(jì)難度大，較難關(guān)聯(lián)等問(wèn)題，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的金融統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)采集更加細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)，信息量大，問(wèn)題導(dǎo)向的特征明顯，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)的不足。大數(shù)據(jù)技術(shù)下的金融統(tǒng)計(jì)具有以下特點(diǎn)：

??一是大數(shù)據(jù)技術(shù)能對(duì)傳統(tǒng)金融統(tǒng)計(jì)進(jìn)行完善。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，金融工具和交易對(duì)手仍是金融統(tǒng)計(jì)最核心的統(tǒng)計(jì)要素，這樣，一方面，金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)能與傳統(tǒng)貨幣金融統(tǒng)計(jì)做到較好的銜接；另一方面，細(xì)顆?；臄?shù)據(jù)能極大程度豐富金融統(tǒng)計(jì)的信息。金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)以海量的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為主，且信息密度較大，能更好地滿足宏觀調(diào)控的需求。

??二是大數(shù)據(jù)技術(shù)下，金融統(tǒng)計(jì)擴(kuò)展性更強(qiáng)，數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。通過(guò)對(duì)金融工具和交易對(duì)手的標(biāo)準(zhǔn)化后，大部分金融交易的統(tǒng)計(jì)記錄方式接近，如不同金融機(jī)構(gòu)的信貸類工具均可通過(guò)類似的方式統(tǒng)計(jì)，金融統(tǒng)計(jì)的擴(kuò)展性更強(qiáng)，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口的效率較高；同時(shí)，顆?；瘮?shù)據(jù)更容易發(fā)現(xiàn)異常值，及時(shí)修改錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量更高。

??三是大數(shù)據(jù)技術(shù)下，金融統(tǒng)計(jì)信息貼近業(yè)務(wù)實(shí)際，能提高政策制定的精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)下細(xì)顆?；慕鹑诮y(tǒng)計(jì)信息，與金融業(yè)務(wù)的形成更為接近，采集數(shù)據(jù)不僅能支持宏觀總量的分析，也能支持微觀結(jié)構(gòu)的分析，會(huì)大幅提升結(jié)構(gòu)性政策的精準(zhǔn)度。

??二、發(fā)達(dá)國(guó)家運(yùn)用金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的實(shí)踐

??金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)能完善金融統(tǒng)計(jì)框架，彌補(bǔ)信息缺口，發(fā)達(dá)國(guó)家金融監(jiān)管部門相繼運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善金融統(tǒng)計(jì)，通過(guò)金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)金融關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)，使用金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。

??1.德國(guó)央行建立大額信用登記數(shù)據(jù)庫(kù)。2016年7月，德央行主導(dǎo)構(gòu)建的加強(qiáng)版貨幣市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告正式開始運(yùn)行，涵蓋了德國(guó)境內(nèi)總資產(chǎn)在10億歐元以上的金融機(jī)構(gòu)，從擔(dān)保資產(chǎn)、非擔(dān)保資產(chǎn)、外匯資產(chǎn)以及隔夜交易資產(chǎn)四個(gè)維度監(jiān)測(cè)金融機(jī)構(gòu)特別是銀行之間的關(guān)聯(lián)交易。所有數(shù)據(jù)都是逐筆細(xì)顆?；瘮?shù)據(jù)，德央行通過(guò)貨幣市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)報(bào)告能夠按天監(jiān)測(cè)金融機(jī)構(gòu)之間的投融資價(jià)格、交易對(duì)手集中度、交易資產(chǎn)機(jī)構(gòu)期限等市場(chǎng)信息，分析不同類型金融機(jī)構(gòu)投融資在國(guó)內(nèi)外資產(chǎn)、不同類型資產(chǎn)之間的關(guān)聯(lián)度，為及時(shí)進(jìn)行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供高頻數(shù)據(jù)服務(wù)。

??2.歐央行建立AnaCredit逐筆信用統(tǒng)計(jì)。歐央行建立了貨幣金融統(tǒng)計(jì)的新模塊-AnaCredit（Analytical Credit Dataset），歐央行2011年開展此項(xiàng)工作，2018年正式投入使用。AnaCredit是對(duì)基于金融工具和交易對(duì)手的貨幣金融統(tǒng)計(jì)的擴(kuò)展和細(xì)化，更是面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型。AnaCredit逐筆信用的數(shù)據(jù)模型，涵蓋一筆信用的金融工具、擔(dān)保和交易對(duì)手三個(gè)方面的信息，共88個(gè)字段的信息。通過(guò)AnaCredit，歐央行能分析貸款的投向和風(fēng)險(xiǎn)，也能清晰地了解金融機(jī)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)交易，可用于衡量金融體系的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性，評(píng)估金融體系的穩(wěn)定性。

??3.美聯(lián)儲(chǔ)采集即時(shí)交易對(duì)手資產(chǎn)負(fù)債數(shù)據(jù)。美聯(lián)儲(chǔ)2015年起開始采集即時(shí)交易對(duì)手資產(chǎn)負(fù)債統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。該統(tǒng)計(jì)制度從交易對(duì)手方出發(fā)，涵蓋了美國(guó)國(guó)內(nèi)全球系統(tǒng)重要性銀行表內(nèi)資產(chǎn)負(fù)債和表外資產(chǎn)變動(dòng)。所有數(shù)據(jù)都是顆粒化的，并包含了國(guó)內(nèi)外交易對(duì)手的國(guó)別、工具類型、貨幣、期限結(jié)構(gòu)等信息，按季度進(jìn)行匯總并對(duì)外公布。即時(shí)交易對(duì)手資產(chǎn)負(fù)債統(tǒng)計(jì)有助于美聯(lián)儲(chǔ)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)重要性銀行的資產(chǎn)負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)敞口。

??4.美聯(lián)儲(chǔ)和美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局用金融大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)社會(huì)消費(fèi)。美聯(lián)儲(chǔ)、美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用包括信用卡、借記卡在內(nèi)逐筆卡片交易數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)社會(huì)消費(fèi)，交易發(fā)生3天后就能生成日監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與發(fā)布數(shù)據(jù)具有較高的相關(guān)性，且結(jié)構(gòu)信息豐富，能有效地支持政策的制定。

??三、我國(guó)運(yùn)用金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的探索和實(shí)踐

??在金融統(tǒng)計(jì)工作中運(yùn)用大數(shù)據(jù)手段，能大幅提高金融統(tǒng)計(jì)的效率、準(zhǔn)確率和針對(duì)性，能更好地滿足貨幣政策和金融穩(wěn)定政策的需要。以需求為導(dǎo)向，我國(guó)在金融統(tǒng)計(jì)工作中，穩(wěn)步開展金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的探索和實(shí)踐。

??（一）我國(guó)金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的探索

??為彌補(bǔ)總量報(bào)表統(tǒng)計(jì)信息的不足，人民銀行較早就開展了金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)方面的探索，主要有：

??一是建立理財(cái)與資金信托統(tǒng)計(jì)，服務(wù)交叉性金融產(chǎn)品監(jiān)測(cè)。為綜合評(píng)估金融機(jī)構(gòu)理財(cái)、資金信托業(yè)務(wù)對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)和金融穩(wěn)定的影響，2010年，人民銀行建立逐筆、逐產(chǎn)品統(tǒng)計(jì)的理財(cái)與資金信托統(tǒng)計(jì)，成為金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的試驗(yàn)田，有效監(jiān)測(cè)了我國(guó)交叉性金融產(chǎn)品的發(fā)展。在理財(cái)與資金信托統(tǒng)計(jì)探索的基礎(chǔ)上，2018年，“一行兩會(huì)一局”共同建立了金融機(jī)構(gòu)資管產(chǎn)品逐筆統(tǒng)計(jì)制度，實(shí)現(xiàn)對(duì)約80萬(wàn)億金融機(jī)構(gòu)資管產(chǎn)品的全覆蓋。根據(jù)制度，將對(duì)每只產(chǎn)品進(jìn)行從來(lái)源到運(yùn)用、從發(fā)行到終止的全生命周期統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜資管產(chǎn)品的全方位統(tǒng)計(jì)。

??二是建立標(biāo)準(zhǔn)化存貸款統(tǒng)計(jì)，服務(wù)利率監(jiān)測(cè)。近年來(lái)，人民銀行積極推進(jìn)利率市場(chǎng)化，利率監(jiān)測(cè)對(duì)中央銀行貨幣政策決策和金融風(fēng)險(xiǎn)防范尤為重要。為監(jiān)測(cè)市場(chǎng)利率，2012年起，人民銀行開展標(biāo)準(zhǔn)化存貸款抽樣統(tǒng)計(jì)，逐筆采集樣本單位每筆存貸款的產(chǎn)品類型、客戶類型、期限、額度、利率和資產(chǎn)質(zhì)量等信息，統(tǒng)計(jì)對(duì)象包括全國(guó)500余家法人金融機(jī)構(gòu)的5000余家頂層支行（即金融機(jī)構(gòu)最高層級(jí)支行），每月采集近1億筆存貸款的明細(xì)數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)化存貸款統(tǒng)計(jì)與總量統(tǒng)計(jì)相結(jié)合，初步建立了“總量與結(jié)構(gòu)、數(shù)量與價(jià)格、存量和流量兼?zhèn)洹钡拇尜J款統(tǒng)計(jì)體系。

??（二）我國(guó)金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的實(shí)踐

??在前期充分試驗(yàn)和探索的基礎(chǔ)上，在《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于全面推進(jìn)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)工作的意見(jiàn)》的框架下，最近，人民銀行積極開展金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的實(shí)踐。

??一是國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)投產(chǎn)使用。國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)是金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵支撐。目前，國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施已部署到位，成功搭建業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)智能云平臺(tái)架構(gòu)，統(tǒng)一管理的金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)已完成部署，并與人民銀行各分支機(jī)構(gòu)及4600余家金融機(jī)構(gòu)互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化、整體化的采集和使用，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)能力達(dá)PB級(jí)。

??二是金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度落地實(shí)施。為解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息歸集和使用難等問(wèn)題，從源頭出發(fā)探究解決方案，人民銀行加強(qiáng)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的研究和制定，2020年7月，人民銀行發(fā)布金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度，金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向的標(biāo)準(zhǔn)化逐筆統(tǒng)計(jì)，覆蓋存款、貸款、同業(yè)、債券、股權(quán)、SPV等各類金融工具，涉及600多個(gè)維度，能很好地滿足宏觀調(diào)控的信息需求。2020年9月，金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完成第一批數(shù)據(jù)采集，下一步，將分批推進(jìn)金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)。

??三是搭建完善主體信息庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有效關(guān)聯(lián)。人民銀行在對(duì)內(nèi)部已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，并充分利用外部成熟數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，初步建立了金融機(jī)構(gòu)主體信息庫(kù)和企業(yè)主體信息庫(kù)，覆蓋4600多家法人金融機(jī)構(gòu)和2000多萬(wàn)家企業(yè)，主體信息的建立為數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)打下了堅(jiān)實(shí)的微觀基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)建立后就可以監(jiān)測(cè)股權(quán)鏈、擔(dān)保鏈、資金鏈等較為復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)金融機(jī)構(gòu)、金融市場(chǎng)、金融交易對(duì)手、金融活動(dòng)的刻畫，分解金融體系復(fù)雜性，反映金融機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)性，測(cè)度金融市場(chǎng)傳染性。

??四是利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)傳染研究，服務(wù)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)防控。金融風(fēng)險(xiǎn)主要通過(guò)各種關(guān)聯(lián)關(guān)系渠道傳播，人民銀行利用國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，對(duì)金融機(jī)構(gòu)同業(yè)關(guān)系、銀行企業(yè)信貸關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)性梳理，形成同業(yè)關(guān)系和共貸關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從機(jī)制上深入研究金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)性、脆弱性、傳染性、危害性和預(yù)防性，并建立模型模擬金融風(fēng)險(xiǎn)傳染過(guò)程。

??五是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力建設(shè),助力宏觀調(diào)控。逐步實(shí)現(xiàn)所有金融機(jī)構(gòu)、金融基礎(chǔ)設(shè)施和金融活動(dòng)的全覆蓋，已經(jīng)構(gòu)建的宏觀杠桿率、資管產(chǎn)品、社會(huì)融資成本和貸款到期等監(jiān)測(cè)指標(biāo)，有利于提高宏觀政策的有效性；逐筆金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持展示貸款、債券等金融工具在不同企業(yè)的分布，準(zhǔn)確反映金融資源分布，有效服務(wù)優(yōu)化金融資源配置，深化金融改革；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供靶向數(shù)據(jù)支持，問(wèn)題導(dǎo)向特征明顯，在直達(dá)性和精準(zhǔn)性方面提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。

??（三）下一步金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)工作的方向

??一是高質(zhì)量建設(shè)國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，奠定我國(guó)重要金融統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的地位。以“統(tǒng)一平臺(tái)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一應(yīng)用”為原則，綜合利用各種先進(jìn)技術(shù)手段，建設(shè)好國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)上全面、統(tǒng)一、互通，技術(shù)上先進(jìn)、自主、可控的國(guó)家級(jí)金融云。

??二是堅(jiān)持系統(tǒng)觀念、規(guī)劃引領(lǐng)，做好金融統(tǒng)計(jì)規(guī)劃實(shí)施和數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)建設(shè)工作。規(guī)劃是金融統(tǒng)計(jì)工作順利有效開展的時(shí)間表、路線圖、任務(wù)錨，要按照金融統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)規(guī)劃和國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案，高質(zhì)量發(fā)展金融統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)，為金融政策出臺(tái)和政策效果評(píng)估提供數(shù)據(jù)信息支持。

??三是打造高效運(yùn)轉(zhuǎn)的金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室，大力推動(dòng)金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用。金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，綜合運(yùn)用各種技術(shù)工具，全程參與從業(yè)務(wù)需求、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集、算法實(shí)現(xiàn)到數(shù)據(jù)展現(xiàn)的全鏈條數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作，充分利用國(guó)家金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，聚焦服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、防控金融風(fēng)險(xiǎn)、深化金融改革三大任務(wù)，深入分析央行履職重大問(wèn)題。

??四是加快金融數(shù)據(jù)治理工作，不斷提升金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。金融統(tǒng)計(jì)工作不僅要有量的提升，還要有質(zhì)的飛躍，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)為手段，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互連互通和深度使用，需要通過(guò)金融數(shù)據(jù)治理、統(tǒng)計(jì)分析理念創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)。

??五是做好數(shù)據(jù)共享工作,充分實(shí)現(xiàn)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)價(jià)值。運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)共享技術(shù)，一方面，從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的共享，深化到底層指標(biāo)的共享，擴(kuò)展到統(tǒng)計(jì)制度和統(tǒng)計(jì)定義的共享；另一方面，降低監(jiān)管部門數(shù)據(jù)共享的難度，便捷高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

??全文下載鏈接：金融統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)服務(wù)宏觀調(diào)控的探索與實(shí)踐.pdf