陣地丨“以舊換新”能否改善市場?

市場 2024-04-22 08:35:31 來源:丁祖昱評(píng)樓市

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??近期,針對(duì)改善置換群體,多城市政府推出了“以舊換新”的政策。

??據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2023年以來全國范圍內(nèi)至少有超過30個(gè)城市表態(tài)參與住房“以舊換新”,其中越來越多的“國家隊(duì)”入場參與收購。

??從之前各城市頒布的政策來看,“以舊換新”存在兩種模式,一種是“幫賣模式”,一種是“收購模式”。

??2024年4月1日,鄭州發(fā)布《鄭州市促進(jìn)房產(chǎn)市場“賣舊買新、以舊換新”工作方案(試行)》,明確2024年完成二手住房“賣舊買新、以舊換新”10000套。其中政府指定鄭州城市發(fā)展集團(tuán)有限公司作為收購主體,全年計(jì)劃完成5000套。

??據(jù)了解,鄭州不是首個(gè)引入國有獨(dú)資企業(yè)住房“以舊換新”的城市,但其他城市定下的住房“以舊換新”目標(biāo)相對(duì)較少,如江蘇太倉首批僅100套房源。

??整體來看,在當(dāng)前二手房普遍難賣的情況下,“以舊換新”政策執(zhí)行效果不一,那些效果較好的項(xiàng)目主要得益于房企給予購房者實(shí)打?qū)嵉膬?yōu)惠。

??我們認(rèn)為,若像鄭州“以舊換新”方案這樣大力引入國資入局,或可調(diào)動(dòng)多方資源,提高住房“以舊換新”的效率。

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??2023年以來多項(xiàng)政策出臺(tái)助力釋放新房購買力,針對(duì)有“賣舊房換新房”需求的購房者,多城市政府推出了“以舊換新”的政策,幫助他們提前鎖定意向新房,同時(shí)加速舊房出售。

??據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2023年以來,已有超過30個(gè)城市表態(tài)支持住房市場的“以舊換新”,越來越多的“國家隊(duì)”入場。

??從各城市頒布的政策來看,“以舊換新”存在兩種模式。一種是“幫賣模式”,購房者、開發(fā)商、中介簽訂三方協(xié)議,購房者確定好新房房源后,向房企交納定金鎖定意向房源,中介集中資源優(yōu)先推售購房者的舊房,一般舊房掛牌會(huì)有3-6個(gè)月一定的期限,期限內(nèi)若舊房賣出,雙方的購房合同生效,反之開發(fā)商則退還購房者定金。當(dāng)前大部分城市如南京、南通、淄博等推行的都是這種模式。

??第二種是“收購模式”,房企或者第三方接手購房者的舊房,實(shí)際操作中一般是先舊房評(píng)估,舊房過戶給房企,房企再將該房抵押給銀行獲得貸款,貸款作為舊房房款劃給購房者用作新房房款抵扣金。這對(duì)開發(fā)商的實(shí)力有一定的要求,在當(dāng)前房企資金承壓、庫存去化難的情況下較少企業(yè)選擇該模式。

??2024年4月1日,鄭州市住房保障和房地產(chǎn)管理局印發(fā)《鄭州市促進(jìn)房產(chǎn)市場“賣舊買新、以舊換新”工作方案(試行)》,明確2024年全市計(jì)劃完成二手住房“賣舊買新、以舊換新”10000套。

??其中,鄭州城市發(fā)展集團(tuán)有限公司作為政府指定收購主體收購二手住房,促成群眾通過“賣舊買新、以舊換新”購買改善性新建商品住房。全年計(jì)劃完成5000套。

??鄭州國資入局兜底收房的舉動(dòng)引起了市場熱議。

??據(jù)了解,鄭州雖然不是第一個(gè)國資入局兜底住房以舊換新的城市,類似的操作還出現(xiàn)在去年的江蘇太倉。太倉第一批次“以舊換新”僅推出了三個(gè)小區(qū)的100套房源,隨后第二批次還限定了800個(gè)報(bào)名名額。

??與其他城市相比,鄭州可謂“大手筆”。

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??從“以舊換新”本身來看,無論是“幫賣模式”還是“收購模式”都存在著“置換”關(guān)系。由于“以舊換新”的最大難點(diǎn)在于如何順利賣出舊房,因此二手房市場的表現(xiàn),在一定程度上對(duì)“以舊換新”產(chǎn)生較大影響。

??從2022年末開始,二手房市場就顯示出了較一手房市場更好的韌性,多數(shù)城市持續(xù)回溫,四季度止跌。進(jìn)入2023年,整體市場出現(xiàn)脈沖式回升,二手房市場行情啟動(dòng)時(shí)間早于一手房,成交回升幅度也高于一手房。

??然而,進(jìn)入2024年,二手房市場出現(xiàn)了回調(diào),CRIC數(shù)據(jù)顯示,2024年一季度,17個(gè)重點(diǎn)監(jiān)測城市二手房累計(jì)成交面積預(yù)計(jì)為1721萬平方米,累計(jì)同比下降22%,較去年四季度下降16%。

??對(duì)比一二手房市場,一季度二手房成交仍然強(qiáng)于新房,重點(diǎn)城市二手房成交份額繼續(xù)擴(kuò)大。其原因主要在于三方面:一是現(xiàn)房優(yōu)勢,二手房所見即所得,沒有預(yù)售新房的交付風(fēng)險(xiǎn),二是相對(duì)價(jià)格優(yōu)勢,二手房價(jià)格已回調(diào)至合理區(qū)間,核心城市一二手房倒掛價(jià)差已逐漸消弭,三是次新掛牌量增加,預(yù)期走弱下部分購房者賣舊不買新,打破一二手置換循環(huán),導(dǎo)致新房份額縮水。

??與此同時(shí),我們發(fā)現(xiàn),包括鄭州、重慶、天津在內(nèi)的部分城市一二手房市場存在互替關(guān)系,即面積段、總價(jià)段、區(qū)域等維度的成交結(jié)構(gòu)分布相似,客群存在重疊。短期供應(yīng)結(jié)構(gòu)、交付信心、價(jià)格走勢等因素,都會(huì)影響重疊區(qū)域的客戶抉擇,最終影響一二手房市場走勢。

??如天津新房、二手房成交均呈現(xiàn)剛需化特征,總價(jià)150萬以下房源成交占比最大。2023年至今,100萬以下純剛需產(chǎn)品在新房市場份額達(dá)約20%,在二手房市場更是占約38%的份額,100-150萬元中低總價(jià)段的產(chǎn)品在新房市場供求規(guī)模最大,成交占比達(dá)約24%,二手房成交占比也超過3成。

??鄭州新房、二手房市場則具有相似的客群結(jié)構(gòu)和成交結(jié)構(gòu),成交主力均為100-150萬元產(chǎn)品,主要客群為價(jià)格敏感的剛需客,新房、二手房市場間產(chǎn)品需求互替、客群雙向流動(dòng)。鄭州新房、二手房總價(jià)段成交結(jié)構(gòu)分布形態(tài)近乎一致,成交占比最高的三個(gè)總價(jià)段分別是100-150萬元、100萬元以下、150-200萬元。2023年前10月,鄭州新房、二手房100-150萬產(chǎn)品成交占比分別達(dá)約28%、26%。排在第二位的是100萬元以下產(chǎn)品。

??由于新房、二手房市場具有強(qiáng)互替性,而且需求主體對(duì)價(jià)格十分敏感,二手房降價(jià)潮虹吸和分流了新房客源。

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??從2023年以來支持住房“以舊換新”城市的落實(shí)效果來看,各地有較大的差異。

??首先從“幫賣模式”來看,主要借助開發(fā)商的資源,集中優(yōu)勢資源對(duì)舊房進(jìn)行銷售。但在當(dāng)前新房去化難,二手房掛牌數(shù)量高、成交量未見起色的情況下,多城市推行的該模式未見較大的效果。

??如2023年9月南京推行的“換新購”參加的企業(yè)雖不少,但加入的房源一般是項(xiàng)目尾盤、或者非熱點(diǎn)區(qū)域項(xiàng)目等去化不好的房源,市場的積極性不高,效果不明顯。但同時(shí)期南通的“以舊換新”取得了較好的效果,主要在于一方面開發(fā)商兜底購房者低價(jià)賣出舊房源,給予了購房者實(shí)打?qū)嵉膬?yōu)惠;另一方面,用于換新購的新房房源是一棟樓,新房房源較好,使得最終的去化效果也較好

??其次是“收購模式”,偏向重資產(chǎn),這對(duì)收購主體的實(shí)力有一定的要求,隨著越來越多的“國家隊(duì)”入場參與收購,如此次鄭州全年計(jì)劃完成5000套收購,將較大程度推動(dòng)“以舊換新”的落地。

??尤其是像鄭州這樣新房、二手房市場具有強(qiáng)互替性的市場環(huán)境下,“以舊換新”能在一定程度上提升新房市場競爭力,從而推動(dòng)新房市場去化。

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??整體來看,2023年至今多城市密集跟進(jìn)出臺(tái)“以舊換新”服務(wù)或者政策,在一定程度上可以幫助置換需求客戶快速賣房,同時(shí)降低購房者購房成本,提高購房意愿。

??在一定程度上盤活存量房,提高市場活躍度,進(jìn)而促進(jìn)城市的房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展。

??但在當(dāng)前整體市場承壓的情況下,政策執(zhí)行效果不一,仍需調(diào)動(dòng)多方資源配合。

原創(chuàng) 宏觀 政策 市場 公司 土地 觀點(diǎn) 金融 海外 產(chǎn)業(yè)鏈

中國城市住房價(jià)格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9點(diǎn)

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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