市場報告克而瑞研究中心 2024-09-12 10:33:30 來源:克而瑞地產(chǎn)研究
- 城市:全國
- 發(fā)布時間:2024-09-12
- 報告類型:市場報告
- 發(fā)布機(jī)構(gòu):克而瑞
??導(dǎo)語
??無錫本次創(chuàng)新性的跨城“以舊換新”為其他都市圈、城市群提供了良好的借鑒范本。
??◎ 文 / 楊科偉 俞倩倩
??今年4月,中共中央政治局會議定調(diào):統(tǒng)籌研究消化存量房產(chǎn)和優(yōu)化增量住房的政策措施,“以舊換新”是“去庫存”的政策抓手,截至目前,全國已有超百城借勢推出住房“以舊換新”政策,8月中下旬無錫更是開啟跨城市“以舊換新”的創(chuàng)新,在全國屬于首例。究竟當(dāng)前新政落地效果幾何,能否幫助本地樓市達(dá)到去庫存和新房止跌企穩(wěn)的雙重目的呢?
??01
??無錫“以舊換新”升級至3.0版本
覆蓋區(qū)域、收購范圍擴(kuò)大,條件更寬松
??縱觀無錫樓市“以舊換新”政策發(fā)展,早在4-5月梁溪城發(fā)相繼發(fā)布“以舊換新1.0、2.0”后,近期再次擴(kuò)大以舊換新收購范圍,升級至3.0版本,與此同時,錫山、濱湖、經(jīng)開、新吳和惠山等區(qū)域相繼推出“以舊換新”,共性特征為存量二手物業(yè)總價需不高于新購房源總價的60%。
??值得關(guān)注的是,梁溪城投8月9日發(fā)布的商品房“以舊換新”3.0版公告,其中增加對蘇州全市以及常州全市等城市范圍內(nèi)存量二手商品住宅的收購,開啟跨城“以舊換新”的創(chuàng)新,這在全國屬于首例;同時增加了對無錫全市優(yōu)質(zhì)公寓和優(yōu)質(zhì)商鋪的收購,此外支持“多換一”“一換多”(即一套二手物業(yè)可置換多套新房,多套二手物業(yè)也可置換一套新房),直系親屬新舊產(chǎn)權(quán)所屬人可變更等。
??02
??城投平臺主導(dǎo)蘇州常州跨城收購換新
民企采取第三方幫賣模式換新
??以上政策主要為地方城投平臺發(fā)起,屬于收購模式,地方國資平臺直接收購業(yè)主二手房(舊房),業(yè)主再將售房款項用于購買指定新房項目,補繳差價。地方國資平臺或開發(fā)商收購的舊房一般將作為保障房、人才房等。
??從實施流程來看,有房屋置換需求的購房者,確定購買的新樓盤項目并認(rèn)購房源,專業(yè)評估公司對“賣舊”的房屋進(jìn)行估價,舊房評估環(huán)節(jié)將引入3家具備法定資質(zhì)的專業(yè)評估機(jī)構(gòu),由客戶在3家評估機(jī)構(gòu)中隨機(jī)抽取1家進(jìn)行舊房價格評估,在買賣雙方就價格達(dá)成一致后,國企平臺或開發(fā)商直接收購舊房,售房款用于購買指定新房項目。
??無錫此次創(chuàng)新點在于跨城“以舊換新”,即無錫全市、蘇州全市、常州全市等城市,在上述條款規(guī)定范圍內(nèi)擁有自有物業(yè)的居民(居民個人征信正常,無不良貸款記錄且有權(quán)處理該套舊房),均可參與在無錫市梁溪城發(fā)集團(tuán)下屬控股樓盤換購商品住房以舊換新。值得關(guān)注的是,8月部分民企也參與到了“以舊換新”熱潮之中,典型代表為惠山區(qū)大華集團(tuán)開發(fā)的大華錦繡前城項目,不過與上述收購模式略有不同,該項目主要采取第三方幫賣模式,即中介和開發(fā)商合作,鎖定新房房源、優(yōu)先推售舊房。
??大華錦繡前城項目自行推出20套以舊換新房源,購房者先與房企達(dá)成購買意向,向房企繳納一筆意向金,再由房企聯(lián)合中介,采用線上流量傾斜、線下聚焦推廣等方式優(yōu)先銷售舊房,若一定期限內(nèi)舊房順利售出,即可按照流程推進(jìn)新房購買手續(xù),否則房企將無條件返還購房者意向金,換房人無需承擔(dān)違約責(zé)任。
??03
??梁溪區(qū)“以舊換新”落地效果
集中于個別熱點項目
對整體成交改善助力有限
??基于“以舊換新”政策8月下旬才在無錫全面鋪開,從當(dāng)前政策落地效果來看,對于單個微觀項目促進(jìn)作用較為顯著,對于市場面的提振相對有限。
??今年4月開始,無錫陸續(xù)推出兩批次住房“以舊換新”項目,主要集中在梁溪區(qū),從官方反饋來看,效果也的確不錯。僅一個月時間,首批次就有超過40位換房人完成了交易。截至7月底,相關(guān)咨詢超過2000組,完成“以舊換新”登記的超過600組,最終成交的超過140組。
??而從CRIC監(jiān)測數(shù)據(jù)來看,熱度僅集中在個別片區(qū)個別項目。市場反饋較好的為新盤云上詩悅項目,自今年4月底首開以來,月度成交基本保持在20套以上高位,6月單月成交超52套;其次老盤望山樾成交量也有了平穩(wěn)增長,2024年前3月成交月均值4套,2024年4-8月成交月均值6套。待入市項目中迎龍觀月項目定位高端,規(guī)劃打造21棟高端住宅,合院建面約338㎡,疊拼建面約238㎡、248㎡,小高層建面約166-233㎡;整體關(guān)注度較高。
??而對于熙悅春秋、玖禮檀樾、錦尚天華等項目而言,新政后成交量并未有明顯起色?;萆絽^(qū)大華錦繡前城項目也啟動了“以舊換新”,8月認(rèn)購套數(shù)高達(dá)23套,位列無錫單月熱銷榜第二名,不過考量其同時推出了58折特價房助力去化,以舊換新效果基本可以忽略不計。
??從梁溪區(qū)新房成交基本面數(shù)據(jù)來看,成交雖有增長,但增幅相對有限。從CRIC監(jiān)測數(shù)據(jù)來看,梁溪區(qū)商品住宅成交面積及其占比自2024年4月以來便開始波動上行,6-7月達(dá)到階段性高峰,單月成交面積均超2.8萬平方米,7月梁溪區(qū)新房成交占比高達(dá)20%,創(chuàng)2023年以來占比新高,8月成交量雖有回落,但成交占比仍保持在15%。
??而擴(kuò)張到城市面,影響近乎可以忽略不計。據(jù)CRIC監(jiān)測數(shù)據(jù),無錫3月以來單月成交規(guī)模基本都保持在15-20萬平方米左右波動,今年以來新房成交同比降幅有收窄趨勢,不過從累計同比降幅來看,依舊維持在4成左右高位。
??04
??政策效果預(yù)期加劇區(qū)域分化
經(jīng)開區(qū)短期來訪翻倍,惠山區(qū)效果平平
??考量到錫山區(qū)、濱湖區(qū)、經(jīng)開區(qū)、新吳區(qū)、惠山區(qū)的“以舊換新”政策都是8月20日以后發(fā)布,目前也正處于線上報名時間,政策效果尚未在成交層面有所體現(xiàn)。
??從當(dāng)前官方披露的政策落地效果來看,分化還在持續(xù)加劇,“以舊換新”熱點樓盤整體與新房熱點樓盤保持高度一致。具體來看有如下特征:
??一是經(jīng)開區(qū)項目熱度最高,自以舊換新推出以來,各個售樓處的來訪量上漲超100%,登記客戶超1000組,其中不僅有無錫6區(qū)的客戶,還有蘇州、常州的客戶致電咨詢。其中前灣國際項目政策出臺后,單日來訪量最高超150組,星瀾云邸項目單日來訪量最高破200組;城灣項目單日來訪量最高超150組;鳳棲星瀾項目單日來訪量最高超190組。截至目前已繳納意向金客戶已超過200組,9月8日太湖新城集團(tuán)商品房“以舊換新”首單正式成交,經(jīng)開區(qū)的周先生成功認(rèn)購星瀾云邸項目。
??二是錫?區(qū)截止8月末累計咨詢超200組,登記超50組。
??三是對于惠山區(qū)國控綠城桂語和風(fēng)、國控朗詩熙惠府、科創(chuàng)招商惠芯璀璨等項目而言,主要面向鄉(xiāng)鎮(zhèn)客戶,購買力局限性較大,即便以舊換新,預(yù)期效果平平。
??四是對于濱湖區(qū)、新吳區(qū)多為待入市項目,且個數(shù)均不足3個,整體政策效果仍有待后期檢驗。
??總體來看,當(dāng)前新房成交低迷,即便供應(yīng)下行也難改高庫存現(xiàn)狀,二手房掛牌量增價跌對新房市場也將產(chǎn)生一定的替代效應(yīng),而“以舊換新”的政策創(chuàng)新恰恰是通過貫通一二手房市場,鼓勵居民將存量二手房置出,從而有效縮短置換周期、減輕置換壓力、降低置換成本,變相通過二手房去庫存來實現(xiàn)新房去化的目的。
??而無錫本次創(chuàng)新性的跨城“以舊換新”為其他都市圈、城市群提供了良好的借鑒范本。事實上,過去幾年跨城購房現(xiàn)象屢見不鮮,因房價壓力被迫外溢的環(huán)京、環(huán)滬購房,亦或是長三角、粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部因工作地和戶籍地不一致而產(chǎn)生的異地置業(yè)等,隨著一體化進(jìn)程的逐步推進(jìn),跨城“以舊換新”不僅有利于高效率盤活存量資產(chǎn),提振新房市場;而且增進(jìn)了都市圈內(nèi)部各生產(chǎn)要素的互動和融合,同時也有助于年輕人才跨城市、跨區(qū)域流動,使得“房隨人動”、安居樂業(yè)成為可能。
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
---|---|---|---|
2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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