市場(chǎng)報(bào)告馬千里 邱娟 2023-05-08 16:45:41
- 城市:全國
- 發(fā)布時(shí)間:2023-05-08
- 報(bào)告類型:市場(chǎng)報(bào)告
- 發(fā)布機(jī)構(gòu):克而瑞
??專題視點(diǎn)
??從總量上看,我國城鎮(zhèn)人均住房面積達(dá)到40平方米,居民住房需求已經(jīng)由“有房住”向“住好房”轉(zhuǎn)變。若將“2000年以后建成商品住宅”作為“住好房”的最低統(tǒng)計(jì)門檻,我國城鎮(zhèn)居民人均“00后”商品住宅面積大約23平方米左右,整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離。但是對(duì)于少部分熱點(diǎn)城市而言,在2016年以來的交易規(guī)模大幅放量之下,城鎮(zhèn)人均商品住宅面積已經(jīng)達(dá)到了高位,增量需求空間已經(jīng)所剩不多,相關(guān)抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)較差。
??究竟哪些城市的“00后”住宅飽和度更高?聯(lián)系2022年市場(chǎng)表現(xiàn)來看,過高的飽和度對(duì)城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力的影響如何?又有哪些城市飽和度依然較低、發(fā)展空間更大?就城市的主力交易區(qū)域來看,哪些行政區(qū)出現(xiàn)了更高的供給飽和度?哪些地區(qū)的次新房存量規(guī)模更大、且次新房盈利空間更高,對(duì)新房剛需、首改市場(chǎng)形成了較大的競(jìng)爭(zhēng)壓力?為此,本文對(duì)一二線城市歷史商品住宅銷售規(guī)模進(jìn)行了梳理,并將研究維度進(jìn)一步下沉到典型城市的行政區(qū)和案例板塊,主要結(jié)論如下:
??1、 全國城鎮(zhèn)人均商品住宅擁有量約23平方米,商品房市場(chǎng)仍有較大發(fā)展空間。2000-2022年間,我國商品住宅累計(jì)成交規(guī)模達(dá)207.2億平方米。按照城鎮(zhèn)人口規(guī)模來測(cè)算的話,人均商品住宅擁有量為22.7平方米,與我國目前城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米還有17.3平方米的差距,相當(dāng)一部分人群還是住在2000年以前的房齡相對(duì)較長、環(huán)境相對(duì)較差的老房子里面,整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離。
??2、鄭州、重慶、沈陽等高存量城市2022年市場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力明顯較弱。部分省份和城市“00后”商品住宅人均擁有量超過30平方米,2022年商品住宅銷售規(guī)模出現(xiàn)了更大幅度的下降。以重慶為例,2022年其商品住宅銷售面積僅2969萬平方米,僅為2021年銷售面積的60%,2019-2021年銷售面積均在5000萬的量級(jí),2022年其銷售規(guī)模明顯下滑。
??3、天津武清、重慶渝北等人均超35平方米, 進(jìn)入存量房“內(nèi)卷”時(shí)代。按照2022年二手房成交規(guī)模計(jì)算,南昌紅谷灘、南京浦口、重慶渝北、天津武清的掛牌二手房平均售出時(shí)間都在1.5年以上,其中南昌紅谷灘更是高達(dá)2.6年。如若賣房有較為急迫的資金需求,為了加快手中住宅的周轉(zhuǎn)周期,這些區(qū)域的房東只能選擇降價(jià)出售,這也是導(dǎo)致這些區(qū)域二手房賣方 “內(nèi)卷”、部分板塊二手房價(jià)抗跌能力弱的根本原因。
??4、部分區(qū)域近十年住宅銷售高位放量,催生大量次新房沖擊一手房市場(chǎng)。成都龍泉驛、南京浦口、沈陽于洪等行政區(qū)的6-10年人均售出住宅面積均達(dá)到了10平方米以上,在大量的二手房轉(zhuǎn)手需求下,新房市場(chǎng)不免會(huì)受到較大沖擊。典型如天津市武清區(qū)即出現(xiàn)了房價(jià)超跌、庫存高企等現(xiàn)象。
??5、傳統(tǒng)規(guī)模榜首城市商住存量已達(dá)高位,未來需求增長更依賴人口導(dǎo)入。人均累計(jì)商品住宅存量較高的城市大都是傳統(tǒng)的規(guī)模榜首城市,譬如重慶、武漢、長沙、鄭州等城市,2000年以來人均累計(jì)商品住宅銷售面積均超30平方米,這些城市在2016年以來年度商品住宅銷售面積均超2000萬平方米,規(guī)模在全國多處于TOP5,這類城市擁有的2000年以后的商品房的存量已經(jīng)處于高位,更多地要依賴人口導(dǎo)入來做大需求“蓄水池”。
??6、一線商品住宅仍有較大發(fā)展空間,京滬新房人均規(guī)模低位助城市長期健康發(fā)展。與二三線城市相比,一線四城人均累計(jì)商品住宅存量處于低位,均在20平方米及以下,四城平均不足15平方米,住房條件仍有較大上升空間。尤其是深圳,“00后”商品住宅擁有量最低,城鎮(zhèn)人均僅有8平方米。與我國目前城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米相比,理論上一線城市商品住宅還有較大的發(fā)展空間;同時(shí)四個(gè)城市有大量的流動(dòng)人口,從潛在需求規(guī)模和購買力上來看,優(yōu)勢(shì)同樣十分明顯。
??7、南京、長沙等城市主力區(qū)域存量商品房已達(dá)高位,低價(jià)二手房掛牌壓力下新房發(fā)展空間受限、企業(yè)長期深耕將面臨更多風(fēng)險(xiǎn)。值得注意的是,這些城市大多近十年內(nèi)售出了大量的新房,考慮到這些區(qū)域均為城市的“剛需”區(qū)域,隨著這批購房者陸續(xù)進(jìn)入換房改善周期,勢(shì)必會(huì)面臨著更大的“次新房”上市,對(duì)新房市場(chǎng)尤其是剛需產(chǎn)品形成巨大的供給側(cè)壓力。就中短期市場(chǎng)發(fā)展角度而言,考慮到這些行政區(qū)大多為城市新城的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,且囤積了較多在開發(fā)和待開發(fā)土地,預(yù)計(jì)短時(shí)間內(nèi)仍會(huì)是城市成交的主力區(qū)域,但是考慮到已達(dá)高位的“00后住宅”面積,其中的部分板塊勢(shì)必面臨著更為嚴(yán)峻的存量房供給壓力。
??PART.01
??全國簡析:人均“00后”住房規(guī)模仍處低位,“住好房”仍有較大發(fā)展空間
??從總量上看,我國城鎮(zhèn)人均擁有“00后”住房量(2000-2022年累計(jì))僅23平方米,距離城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米還有不少差距,這樣來看仍有較大的發(fā)展空間。分地區(qū)來看,重慶、安徽、遼寧等地區(qū)人均住宅擁有量均超25平方米,在全國居于前列,存量房規(guī)模處于較高水平,住宅飽和度較高。受高存量影響,這些地區(qū)2022年商品住宅銷售規(guī)模大幅縮減,市場(chǎng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力明顯變?nèi)酢?
??1.1 全國城鎮(zhèn)人均商品住宅擁有量約23平方米,住房改善仍有較大發(fā)展空間
??自1998年房改,尤其是步入新千年之后,我國房地產(chǎn)市場(chǎng)取得了快速發(fā)展。這20余年也是中國房地產(chǎn)市場(chǎng)高速發(fā)展的黃金時(shí)期,統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2000-2022年我國商品住宅累計(jì)成交規(guī)模達(dá)207.2億平方米;按照城鎮(zhèn)人口規(guī)模來測(cè)算的話,人均商品住宅擁有量為22.7平方米,與我國目前城鎮(zhèn)人均住房面積40平方米還有17.3平方米的差距,相當(dāng)一部分人群還是住在“城中村”自建房或2000年以前的房齡相對(duì)較長、環(huán)境相對(duì)較差的老房子里,整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離。
??1.2 重慶、安徽、遼寧人均“00后”住宅擁有量超25平方米,2022年銷售降幅亦居于前列(略)
??PART.02
??典型城市:一線城市住房飽和度仍在低位,抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)較佳
??分城市來看,不同城市之間住房飽和度差異較大,人均累計(jì)商品住在銷售面積從8-36平方米之間不等??偟膩砜矗績r(jià)水平相對(duì)較高的北上廣深等一線城市人均累計(jì)商品住宅銷售面積處于較低水平,均在20平方米及以下,住房飽和度較低,而武漢、重慶等中西部城市“00后”住房飽和度大都處于較高水平。從住房成交時(shí)間上來看,京滬等一線城市房地產(chǎn)市場(chǎng)起步較早,成交高峰多集中在2015年以前,中西部城市房地產(chǎn)市場(chǎng)多在2015年之后規(guī)模才大幅攀升,受行業(yè)整體下行、人口增速變緩等多重因素的影響,中西部城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力不及一二線,市場(chǎng)波動(dòng)性較強(qiáng)。
??2.1重慶、長沙、武漢等8市人均超30平方米,供給飽和度居于前列
??從城市角度來看,35個(gè)典型城市中,有8個(gè)城市人均累計(jì)商品住宅銷售面積超過30平方米,其中包含武漢、重慶、銀川、沈陽、長沙、鄭州、南昌和貴陽,多為中西部城市,供給飽和度居于前列。以武漢為例,2016-2019年商品住宅銷售面積處于高位,均在3000萬平方米左右,2000年以后武漢累計(jì)商品住宅銷售面積達(dá)3.5億平方米,按照武漢1163萬城鎮(zhèn)常住人口來測(cè)算,其人均商品住宅銷售面積為30平方米。
??相比之下,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的北上廣深等一線城市人均累計(jì)商品住宅銷售面積處于較低水平,均在20平方米及以下,尤其是深圳,僅有8平方米/人,在35個(gè)典型城市中處于最末位,飽和度最低。北京和廣州表現(xiàn)稍好,分別為16、15平方米,上海飽和度最高,達(dá)20.4平方米。
??人均累計(jì)商品住宅銷售面積之所有出現(xiàn)這樣的分化現(xiàn)象,一是由于房價(jià)水平、收入水平差異導(dǎo)致,中西部城市房價(jià)收入比相對(duì)較低,人均住房擁有量提升速度較一二線城市快一些,二也與城鎮(zhèn)化進(jìn)程有關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的一線城市一方面人口規(guī)??焖僭黾樱硪环矫嫫浔旧?000年以前的老舊房屋較多,加之房價(jià)水平高,導(dǎo)致2000年以后的人均住房銷售面積相對(duì)較少;中西部城市2000年以前城鎮(zhèn)人口規(guī)模相對(duì)較小,2000年以前的老舊房屋也相對(duì)較少,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),房地產(chǎn)業(yè)也快速發(fā)展,住房飽和度得到明顯提升。
??2.2北上深市場(chǎng)高峰早在15年前,次新房規(guī)模規(guī)模相對(duì)低位(節(jié)選)
??從存量房建成年代來看,京、滬、大連、廈門等一線和新一線、東北城市成交高峰大都在2015年以前,譬如北京2015年以前的存量房比例高達(dá)82%,其中2005年之前的占比就高達(dá)35%;其次是上海,2015年之前的存量房占比也高達(dá)77%。此外,大連、廈門、深圳、沈陽、呼和浩特、天津、廣州等城市2015年存量房占比均超65%,房齡相對(duì)較大。
??相比之下,南昌、太原、鄭州、蘭州等城市存量房“比較新”,2015年以后的存量房比重均超55%。究其原因,主要是由于這些中西部城市房地產(chǎn)市場(chǎng)起步相對(duì)較晚,在2015年之后銷售才漲至較高位。以南昌為例,2000年初商品住宅銷售面積不足100萬平方米,2016年超過1000萬平方米,并且自2016年之后沒有低于1000萬平方米以下,2019和2021年甚至均超1500萬平方米,銷售規(guī)模激增??梢灶A(yù)想,南昌、鄭州、銀川這類城市近年將迎來大批“次新房”上市潮,已然成為了這些城市供給側(cè)的“灰犀?!薄?
??2.3“00后”住宅存量高位削弱鄭州、沈陽等城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力,2022年成交跌幅更甚(略)
??PART.03
??主力行政區(qū)研判:區(qū)域分化更加顯著,南京浦口、重慶渝北等初步達(dá)成“不缺好房”
??為將研究尺度和結(jié)論細(xì)化,本章進(jìn)一步選取了20個(gè)主要城市的主力成交行政區(qū),對(duì)2000年以來的商品住宅銷售相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。出乎意料的是,從行政區(qū)視角來看分化愈加顯著,就人均“00后住宅”銷售規(guī)模來看,有半數(shù)城市的主力行政區(qū)小于全市平均,在優(yōu)異的人口指標(biāo)支撐之下,“00后住宅”存量規(guī)模的飽和度反而較低。
??3.1 天津武清、重慶渝北等人均超35平方米,進(jìn)入存量房“內(nèi)卷”時(shí)代 (節(jié)選)
??就主力行政區(qū)的城鎮(zhèn)人均“00后住宅”存量來看,指標(biāo)的分化情況較全市而言更為顯著,主力行政區(qū)的指標(biāo)離散系數(shù)達(dá)到0.41,而所屬城市的指標(biāo)離散系數(shù)僅為0.29。20個(gè)樣本城市的人均“00后住宅”存量均在35平方米以下,但其中的長沙岳麓、南京浦口、沈陽于洪等5個(gè)行政區(qū)人均已經(jīng)超過35㎡以上,2000年后建成的新式小區(qū)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了較高水平,再加上老舊小區(qū)和未納入統(tǒng)計(jì)范圍的保障性住房,整體來看這些行政區(qū)已經(jīng)初步達(dá)成了“不缺房”、且“不缺好房”。不過作為城市的主力發(fā)展區(qū)域之一,在規(guī)劃發(fā)展、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入等利好之下,銷售規(guī)模仍然得以維持高位,除天津武清、沈陽于洪外,多數(shù)房價(jià)增速也能保持穩(wěn)中有增、甚至跟上全市平均。
??但對(duì)于這些區(qū)域內(nèi)已售住宅存量較大、且短期內(nèi)規(guī)劃發(fā)展空間有限的板塊而言,其房價(jià)內(nèi)卷的沖擊已經(jīng)早早到來,典型如浦口橋北、渝北龍興等板塊房價(jià)明顯滯漲,近年來房價(jià)走勢(shì)顯著弱于區(qū)域內(nèi)其他板塊。以重慶渝北龍興板塊為例,區(qū)位上被銅鑼山脈隔斷在主城區(qū)和二環(huán)路之外,2018年以來平均新房售價(jià)一直維持在1萬元/平方米左右,而在此期間渝北區(qū)房價(jià)則是從1.3萬元/平方米上漲至了1.5萬/平方米;二手房方面差距更為明顯,2020年以來渝北區(qū)整體二手房均價(jià)維持在1.2萬元/平方米左右,但是龍興的一些典型項(xiàng)目成交均價(jià)卻出現(xiàn)了明顯下滑,以兩江御園項(xiàng)目為例,2020年初時(shí)均價(jià)還在1.3萬元/平方米左右,其后均價(jià)即一路下行,至2022年已下滑至1.1萬元/平方米左右,2023年初玉蘭園、鳳棲園兩期小區(qū)部分毛坯房源成交均價(jià)更是跌破了1.1萬元/平方米。正是在大幅調(diào)價(jià)的二手房沖擊之下,大量的置業(yè)需求轉(zhuǎn)向了二手房市場(chǎng),而那些考量房屋金融、保值屬性的購房者也將目光轉(zhuǎn)向了其他板塊,2023年初龍興板塊的新房景氣恢復(fù)情況在渝北區(qū)中明顯靠后,一季度新房成交442套,同比下滑5%,而渝北區(qū)整體同比增幅達(dá)到40%,其中主力中央公園板塊成交2030套,同比增長接近七成。
??相對(duì)而言,深圳龍崗、上海寶山、廈門集美等行政區(qū)人均“00后住宅”存量仍在15平方米以下,指標(biāo)處于相對(duì)較低區(qū)間,仍有大量城鎮(zhèn)居民仍未達(dá)到“住好房”的最低標(biāo)準(zhǔn),區(qū)域內(nèi)仍有較多的地緣改善需求有待釋放。對(duì)于在這些區(qū)域持有土地的開發(fā)商而言,如非所屬板塊過于偏頗或競(jìng)品過多,在自身現(xiàn)金流允許的情況下,大多數(shù)項(xiàng)目還是值得長期持有開發(fā),其中的優(yōu)質(zhì)板塊也值得中長期持續(xù)深耕。
??3.2 部分區(qū)域近十年住宅銷售高位放量,催生大量次新房沖擊一手房市場(chǎng)(略)
??3.3 廣州黃埔、成都龍泉驛近五年房價(jià)翻番,次新房獲利空間巨大(略)
??3.4 典型案例:浦口區(qū)橋北板塊存量住宅超10萬套,優(yōu)質(zhì)配套落地亦難推漲房價(jià)(節(jié)選)
??以南京市浦口區(qū)為例來看區(qū)域內(nèi)分化情況,可以看到橋北板塊新房累計(jì)成交規(guī)模遙遙 領(lǐng)先,高達(dá)12萬套,與巨大的新房成交規(guī)模相匹配,橋北的各方面配套也是浦口目前居于前列、堪稱自住最佳的板塊。娛樂消費(fèi)配套方面,除了高消費(fèi)場(chǎng)所少于市區(qū),橋北的大型綜合體密集程度在南京僅次于新街口,與江寧東山等并列第二梯隊(duì),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過江核、珠江鎮(zhèn)等其他板塊;醫(yī)療配套方面,全浦口區(qū)僅有的三所規(guī)劃三甲醫(yī)院,分別位于珠江鎮(zhèn)、江核和橋北,教育配套方面,不同于教育資源尚落在規(guī)劃圖上的江核,橋北已經(jīng)形成了成熟的義務(wù)教育階段學(xué)區(qū),橋北弘陽、明發(fā)的對(duì)口初中中考成績同樣排在浦口初中的前列;而交通方面隨著南京繞城路的修通,作為繞城路環(huán)線內(nèi)側(cè)的板塊,橋北對(duì)大橋的依賴度已然大大降低,出行便利度顯著提升。
??但是由于二手房潛在供應(yīng)量過大、賣方“內(nèi)卷”,大盤項(xiàng)目幾乎永遠(yuǎn)都有 “超低價(jià)”掛牌,導(dǎo)致橋北房價(jià)一直漲不上去,目前新房成交均價(jià)僅在2萬元/平方米左右,較江北核心區(qū)低了1.4萬元左右。在浦口區(qū),目前橋北房價(jià)僅高于最為偏遠(yuǎn)的泛橋林板塊,且領(lǐng)先幅度只有1000元。對(duì)應(yīng)人口數(shù)據(jù)來看,橋北沿江街道目前管理人口30萬人左右,若加上2005年及以前的新房成交,估計(jì)沿江街道人均新房擁用量可達(dá)到40㎡以上,遠(yuǎn)高于浦口區(qū)平均水平,達(dá)到江北核心區(qū)的3倍以上。
??PART.04
??總結(jié):部分城市“00后”住宅存量接近飽和,中長期供給側(cè)風(fēng)險(xiǎn)高企、企業(yè)長期深耕更應(yīng)審慎
??綜上,全國范圍人均“00后”商品住宅擁有量為23平方米,相當(dāng)一部分人群還是住在2000年以前的房齡相對(duì)較長、環(huán)境相對(duì)較差的老房子里面,整體來看距離“住好房”目標(biāo)仍有較大距離;而無論從區(qū)域還是城市來看,均存在分化地現(xiàn)象,中西部省份或城市住宅飽和度相對(duì)較高,房價(jià)水平較高的一線城市住宅飽和度相對(duì)較低。具體城市來看,重慶、武漢等傳統(tǒng)規(guī)模榜首城市住宅存量處于高位,就供給總量而言已接近飽和,需求增長更多地要依賴人口導(dǎo)入;相比之下,一線城市仍有較大的發(fā)展空間,需求“蓄水池”遠(yuǎn)未填滿,城市抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)更強(qiáng)。
??4.1 傳統(tǒng)規(guī)模榜首城市商住存量已達(dá)高位,需求發(fā)展更依賴人口導(dǎo)入做大 “蓄水池”
??通過上文研究可以發(fā)現(xiàn),人均累計(jì)商品住宅存量較高的城市大都是傳統(tǒng)的規(guī)模榜首城市,譬如重慶、武漢、長沙、鄭州等城市,2000年以來人均累計(jì)商品住宅銷售面積均超30平方米,這些城市在2016年以來年度商品住宅銷售面積均超2000萬平方米,規(guī)模在全國多處于TOP5,這類城市人均2000年以后商品住房規(guī)模已經(jīng)處于高位。
??但是從供需的總量角度而言,目前市面上的新式小區(qū)規(guī)模,已經(jīng)可以基本初步滿足“住好房”的需求,需求發(fā)展更多地要依賴新增人口導(dǎo)入。為提升人口吸引力,這些城市出臺(tái)了一系列人才政策,典型如長沙,2023年初長沙發(fā)布購房新政策,45周歲(含)以下的,具有??萍耙陨蠈W(xué)歷(博士、碩士學(xué)歷不限年齡)或中級(jí)及以上專業(yè)技術(shù)資格(高級(jí)專業(yè)技術(shù)資格不限年齡)的人才,落戶長沙并繳納社?;騻€(gè)稅后,可在限購區(qū)域內(nèi)購買首套商品住房。近期公布的《長沙市2022年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,2022年末,長沙市常住總?cè)丝?042.06萬,比上年末增長1.8%,人口增量18.13萬。長沙人口增量在已公布數(shù)據(jù)的GDP萬億城市中排第一,超過杭州、合肥、武漢、成都,居中部省會(huì)城市首位,甚至也超過杭州的人口增量(17.2萬),在已公布數(shù)據(jù)的城市里,長沙是人口增長第一名,較強(qiáng)的人口吸附能力可以成為需求增長的有力支撐。
??就長期市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)角度而言,這些城市也是房產(chǎn)稅出臺(tái)后面臨更大供給側(cè)壓力的城市。考慮到居民財(cái)富的結(jié)構(gòu)性差異,在這些“00后”人均住宅存量已達(dá)高位的城市,有大批住宅作為投資屬性持有在少數(shù)人群手中。若房產(chǎn)稅正式落地,導(dǎo)致投資類房產(chǎn)退場(chǎng)尋求交易,在新增供應(yīng)短時(shí)間激增且供給總規(guī)模飽和甚至過量的情況下,這些城市的新房市場(chǎng)量價(jià)勢(shì)必將受到更大的供給側(cè)沖擊。對(duì)于在這些城市深耕發(fā)展的房地產(chǎn)企業(yè)而言,在板塊選擇上更應(yīng)審慎,在充分調(diào)研狹義庫存、廣義庫存、規(guī)劃供應(yīng)土地等指標(biāo)的基礎(chǔ)之上,也應(yīng)對(duì)適合目標(biāo)客群居住的存量房規(guī)模做好相關(guān)研究。
??4.2 一線商品住宅仍有較大發(fā)展空間,京滬新房人均規(guī)模低位助城市長期健康發(fā)展(略)
??4.3 南京長沙等主力區(qū)域存量商品房高位、擠壓新房發(fā)展空間,長期深耕將面臨更多挑戰(zhàn)
??綜合主力行政區(qū)的相關(guān)指標(biāo)表現(xiàn)來看,得益于人口指標(biāo)的高度集聚,深圳龍崗、上海寶山等行政區(qū)人均“00后住宅”成交規(guī)模均在低位,本地居民仍有較大的住房改善空間,再加之這些區(qū)域本就是城市新增人口的主要目標(biāo),未來這些區(qū)域仍有望繼續(xù)成為本市的成交規(guī)模支柱,并成為城市房地產(chǎn)市場(chǎng)量價(jià)健康發(fā)展的有力支柱,對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)而言仍可中長期內(nèi)持續(xù)關(guān)注、深耕。
??與之相反的,南京浦口、長沙岳麓等行政區(qū)累計(jì)“00后住宅”成交規(guī)模均已達(dá)到35平方米以上,就整體的存量規(guī)模而言,已經(jīng)可以初步滿足本區(qū)域內(nèi)居民的“住好房”需求,意味著這些區(qū)域的新房銷售,將更多地面臨前期投資客轉(zhuǎn)手套現(xiàn)的壓力。并且值得注意的是,這些城市大多近十年內(nèi)售出了大量的新房,考慮到這些區(qū)域均為城市的“剛需”區(qū)域,隨著這批購房者陸續(xù)進(jìn)入換房改善周期,勢(shì)必會(huì)面臨著更大的“次新房”上市,對(duì)新房市場(chǎng)尤其是剛需產(chǎn)品形成巨大的供給側(cè)壓力。就中短期市場(chǎng)發(fā)展角度而言,考慮到這些行政區(qū)大多為城市新城的重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域,且囤積了較多在開發(fā)和待開發(fā)土地,預(yù)計(jì)短時(shí)間內(nèi)仍會(huì)是城市成交的主力區(qū)域,但是考慮到已達(dá)高位的“00后住宅”面積,其中的部分板塊勢(shì)必面臨著更為嚴(yán)峻的存量房供給壓力。在考量這些區(qū)域地塊的發(fā)展前景時(shí),除了要對(duì)所在板塊的新房狹義、廣義庫存、新房競(jìng)品進(jìn)行研究之外,對(duì)于存量住宅“競(jìng)品”的相關(guān)研究也不可忽視。并且考慮到這些行政區(qū)已達(dá)高位的存量住房規(guī)模,只有未來產(chǎn)業(yè)和人口導(dǎo)入極為優(yōu)秀,才能緩解目前的高存量規(guī)模,因此在這些區(qū)域的長期深耕發(fā)展計(jì)劃方面,建議還是需要慎之又慎。
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紹興市越城區(qū)、濱海新區(qū)關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展的若干意見(試行)
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中國城市住房價(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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