市場 2021-04-27 17:46:49 來源:易居研究院
??上海易居房地產(chǎn)研究院4月21日發(fā)布《全國50城房地產(chǎn)市場重要指標偏離度研究報告》。該報告對一些市場關(guān)鍵指標的偏離度進行了研究,分別是商品住宅成交量、房價漲幅和房價收入比。報告顯示,從近一年50城的綜合偏離度排序來看,偏離度最高的5個城市是寧波、徐州、蘭州、溫州和深圳,排在末五位的城市是哈爾濱、南昌、日照、三亞和太原。從近兩年50城的綜合偏離度排序來看,偏離度最高的5個城市是寧波、徐州、蘭州、南通和溫州,排在末五位的城市是三亞、貴陽、南昌、哈爾濱和濟南。
??易居研究院研究員沈昕表示:偏離度衡量的是各項指標當期的數(shù)值和其歷史平均水平相比的偏離程度。如果樓市一段時間內(nèi)成交量暴增、房價暴漲,大幅偏離往年均值,則說明有部分自住需求提前入市或投資需求過旺,透支了未來的市場需求。從50城房地產(chǎn)指標綜合偏離度排名來看,寧波、徐州、蘭州、南通近一年和近兩年的偏離度排名均排在前列,說明這些城市房地產(chǎn)市場已持續(xù)火熱兩年或以上,目前仍未出現(xiàn)降溫趨勢,部分城市購房需求可能已經(jīng)嚴重透支。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域規(guī)劃、人口凈流入等基本面因素沒有發(fā)生明顯變化的情況下,需要注意這類城市可能存在較大的調(diào)整風險。
??報告主要有以下幾部分組成:
??一、2020年50城3個分指標偏離度
??1. 50城商品住宅成交量偏離度
??從2020年50城商品住宅成交量偏離度排名來看,寧波、徐州、蘭州、金華和溫州位居前五,偏離度分別為101%、87%、86%、39%和37%。這些城市除蘭州外均位于長三角地區(qū),2020年成交量偏離度較高,說明購買力透支較為嚴重或存在炒房現(xiàn)象。排在末五位是三亞、日照、哈爾濱、成都和南昌,偏離度分別為-58%、-42%、-37%、-34%和-32%。這些城市負偏離度過高,說明2020年成交量較為低迷。
??可以看出,2020年正偏離度較高的城市主要是長三角區(qū)域城市。 2020年下半年長三角區(qū)域城市出臺管控政策,比如徐州發(fā)布堅持商品住房限制交易政策;寧波發(fā)布政策限制戶口投靠炒房、離異炒房和規(guī)范房產(chǎn)更名等現(xiàn)象。進入2021年后,其他成交量偏離度較高的長三角區(qū)域城市也紛紛出臺政策,比如2月5日溫州發(fā)布維護市場秩序政策,3月1日金華發(fā)布供地、市場規(guī)范政策。這些政策的出臺使得房產(chǎn)投資投機現(xiàn)象將得到一定抑制。
??2、房價漲幅偏離度
??從各城市的房價漲幅偏離度來看,2020年,50城中僅10城偏離度為正,東莞、寧波和徐州的偏離度最高,但均不到1個標準差;負偏離城市占比8成,其中貴陽、哈爾濱、太原和南昌的偏離度為-1個標準差左右。1個標準差以內(nèi)的偏離程度不算明顯,房價漲幅不一定會向均值回歸,需要結(jié)合主觀進行判斷。
??2021年,類似寧波、徐州、南通這些房價上漲時間較長,漲幅較大的城市,存在較大的均值回歸動力,房價漲幅大概率將收窄,對應偏離標準差減小。對于負偏離程度較小,可能仍在調(diào)整初期的城市,如無錫、蘭州等房價漲幅還有進一步負向偏離的空間;對于負偏離程度較大,可能在調(diào)整末期的城市,如貴陽、哈爾濱、太原等,2021年房價下行空間小。
??3、50城房價收入比偏離度
??2020年各城市房價收入比偏離度差距較大,有39個城市偏離度為正,11個城市偏離度為負,說明當前大部分城市的房價收入比高于其2010年以來的平均水平。其中偏離度最高的城市東莞,為45.2%,即超過其近十年的平均水平近5成。另外,深圳(38.5%)、南通(26.6%)、寧波(24.6%)和蕪湖(23.8%)4城的房價收入比偏離度水平都明顯偏高。其中東莞和深圳2020年房價漲幅在50城中排名前兩位,2015年以來的房價累計漲幅巨大,導致當前房價收入比偏離度很高。南通和寧波是本輪行情以來,江浙地區(qū)行情持續(xù)時間最長的城市,市場已經(jīng)持續(xù)火熱了5年,房價累計漲幅較大。房價收入比偏離度最低的城市三亞為-14.8%。此外,韶關(guān)(-11.7%)、蘭州(-7.8%)的房價收入比偏離度水平都明顯偏低。
??二、近一年50城房地產(chǎn)指標綜合偏離度排名
??從2020年50城的綜合偏離度排序來看,偏離度最高的5個城市是寧波(73%)、徐州(61%)、蘭州(38%)、溫州(34%)和深圳(30%),其中寧波和徐州是本輪行情以來,江浙區(qū)域行情持續(xù)時間較長且未調(diào)整的城市,目前來看無論是房價漲幅還是成交量透支程度均較高。蘭州是西部的弱二線省會城市,本輪樓市啟動晚于成都、西安等西部核心城市,目前來看屬于繁榮周期的末端,與之周期相近的昆明,2019年偏離度也較高,但2020年偏離度已轉(zhuǎn)負。溫州所處的浙江板塊2020年樓市整體較熱,其本身自2017年行情起來后也沒有經(jīng)歷充分的調(diào)整,因此2020年的偏離度比較高。深圳2020年新房和二手房成交均火熱,房價漲幅在50城中排名第二,僅次于東莞,三個單項偏離度均比較高,綜合偏離度較高。
??2020年綜合偏離度排在后五位的城市是哈爾濱(-53%)、南昌(-49%)、日照(-41%)、三亞(-39%)和太原(-35%)。哈爾濱、南昌和太原是弱二線省會城市,2020年成交量均出現(xiàn)下降,房價也均下跌,樓市處于量價齊跌的偏弱狀態(tài)。日照2020年新房成交量大幅下降,房價也小幅下跌,是前兩年成交過熱的三四線城市顯著降溫的典型代表。三亞受史上最嚴的房地產(chǎn)調(diào)控政策影響,2020年成交量繼續(xù)下降,房價基本不變,也處于量跌價平的偏弱狀態(tài)。
??三、近兩年50城房地產(chǎn)指標綜合偏離度排名
??考慮到不同城市樓市啟動時間不同,進一步將2019~2020年各個指標的偏離度進行標準化處理后,和各指標權(quán)重相乘,以此來計算各城市2019~2020年房地產(chǎn)指標的綜合偏離度。
??從2019~2020年50城的綜合偏離度排序來看,偏離度最高的5個城市是寧波(64%)、徐州(46%)、蘭州(43%)、南通(33%)和溫州(30%)。寧波近、徐州和南通是本輪行情以來長三角區(qū)域行情持續(xù)時間最長的城市,成交量偏離度、房價漲幅偏離度和房價收入比偏離度均很高,市場透支非常明顯。蘭州屬于滯后性上漲的西部省會城市,近兩年成交量偏離度和房價漲幅偏離度均較高。溫州所處的浙江板塊近兩年樓市整體較熱,其本身自2017年行情起來后也沒有經(jīng)歷充分的調(diào)整,因此偏離度比較高。這五個城市2020年的偏離度排名依然靠前,說明2020年市場還未降溫,仍處于較熱的狀態(tài),需提防樓市過度透支后的調(diào)整。
??2019~2020年綜合偏離度排在后五位的城市是三亞(-38%)、貴陽(-34%)、南昌(-31%)、哈爾濱(-29%)和濟南(-22%)。三亞受史上最嚴的房地產(chǎn)調(diào)控政策影響,近兩年外地投資客大幅減少,成交量持續(xù)下降,房價下跌,樓市處于量價齊跌的偏弱狀態(tài)。不過去年以來,海南自貿(mào)港建設提速,整個板塊釋放出的規(guī)劃利好非常多,三亞樓市繼續(xù)下行的空間有限。貴陽、南昌、哈爾濱和濟南是中西部和北方的弱二線省會城市,近兩年處于量價齊跌的偏弱狀態(tài),樓市較為低迷,調(diào)整比較充分,預計下行空間有限,未來一兩年有望走出低谷。
??四、結(jié)論??從50城房地產(chǎn)指標綜合偏離度排名來看,寧波、徐州、蘭州、南通和溫州近一年和近兩年的偏離度排名均排在前列,說明這些城市房地產(chǎn)市場已持續(xù)火熱兩年或以上,目前仍未出現(xiàn)降溫趨勢,部分城市購房需求可能已經(jīng)嚴重透支。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域規(guī)劃、人口凈流入等基本面因素沒有發(fā)生明顯變化的情況下,需要注意這類城市可能存在較大的調(diào)整風險。
??南昌、哈爾濱、貴陽、三亞等城市近兩年和近一年的偏離度排名均靠后,說明房地產(chǎn)市場已連續(xù)兩年較為低迷。其中南昌和貴陽是中西部的弱二線省會城市,雖然整體經(jīng)濟實力一般,但在省內(nèi)仍處于絕對的領(lǐng)先地位,對省內(nèi)購房者仍有一定吸引力。哈爾濱是東北的省會城市,雖然整個東北經(jīng)濟不景氣,人口凈流出,但大城市的樓市表現(xiàn)仍好于其他城市。雖然最嚴調(diào)控政策目前仍沒有放松,但受益于海南自貿(mào)港建設提速的利好,三亞樓市后市下行空間有限。這些城市經(jīng)過近兩年的充分調(diào)整后,繼續(xù)調(diào)整的空間有限,未來一兩年市場有望見底企穩(wěn)。
??執(zhí)筆人:上海易居房地產(chǎn)研究院研究員 沈昕
??郵 箱:shenxin@ehousechina.com
??電 話:021-60868811
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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