市場克而瑞研究中心 2021-12-20 08:50:28 來源:丁祖昱評樓市
??“2020年起核心城市進入新一輪調控升級周期,其中突出的是上海、深圳、杭州、西安、武漢等城市,但無論是成交量價還是實際開盤表現(xiàn)均表露出樓市持續(xù)升溫的事實。
??2021年上述城市累計調控過百次,普遍側重對購房者購房行為的疏導。但調控高壓下上述城市規(guī)模均再創(chuàng)新高,其中杭州、深圳成交量價同比分別增長50%和12%。
??樓市調控層層升級的熱點城市樓市成交為何“節(jié)節(jié)攀升”?
??從成因上來看每個城市均有自身獨具的因素。如土地供應受限、房地價聯(lián)動、一二手房價聯(lián)動等。但避開短期干擾從中長期來看,近十年來核心城市大量的新增購房需求是驅動主因?!?/p>
??01
??上深杭西等累計調控逾百次
??但2021年量價同比仍高增
??2020年起,新一輪調控政策在核心城市陸續(xù)頒布。在中央根據“房住不炒”精神出臺房企融資“三道紅線”、銀行房貸“五檔分類”以及22城土地“兩集中”的背景下,核心城市陸續(xù)在房屋買賣、涉房貸款、人口落戶、土地供求等多個方面層層升級了政策干預力度。
??以上海、深圳、杭州、武漢和西安5個核心城市為例,2020年-2021年11月共計出臺涉及房地產相關調控、約談和規(guī)劃近200條。2021年為防止金融貸款違規(guī)進入房地產擾亂市場,5個核心城市政策調控更為密集。2021年3月5城合計出臺新規(guī)20條,月均則超過2020年一倍。
??圖:2020年-2021年11月部分核心城市政策規(guī)劃出臺數量(單位:條)
數據來源:CRIC整理
??值得注意的是,近兩年核心城市所頒布的各項政策多著眼于需求端,如房屋買賣、涉房貸款、人口落戶、價格參考等,作用于供應端的多流于表面,如“擴大涉宅用地、新增住宅規(guī)模”等。2021年土地“兩集中”后核心城市方才出臺關于土地競拍方式、購置資金來源、房地價聯(lián)動和新房集中供應等實質性供應端調控政策。
??與調控政策層層升級相襯的,則是核心城市新房成交量價大幅上升。以上述5個核心城市為例,2021年前11月5城商品住宅成交面積和成交均價同比分別普漲30%和10%。杭州成交面積同比漲幅達50%,上海前11月也有累計22%以上的同比漲幅。深圳成交均價同比上漲12%,武漢和西安房價同比漲幅也均超10%。
??可見,雖然2020年起尤其是2021年地方政府出臺了若干政策面向房地產市場進行了全面的調控升級,但核心城市新房銷售量價依舊出現(xiàn)了大幅上漲。
??圖:2021年1-11月部分核心城市商品住宅成交面積和成交均價累計同比漲幅(單位:%)
數據來源:CRIC中國房地產決策咨詢系統(tǒng)
??02
??充裕購買力支撐樓市
??庫存見底,供不應求加劇
??核心城市新房市場高熱難抑是由于長期的供需錯配導致的,其核心因素在于大量新增的購房需求。
??一方面,人口自然流入落戶帶來龐大購房“外需”。對比“七普”和“六普”人口數據,深圳、西安、杭州、武漢等近十年常住人口增量顯著。其中深圳增長達714萬人,西安、杭州、武漢3城年復增長量均超2%。持續(xù)新增的新市民帶來源源不斷的新增自住購房需求。
??另一方面,居民限購政策解禁帶來大量購房“內需”。典型如上海對外地購房者需連續(xù)繳納5年社保方可購買首套房,以及限離婚、限轉讓、限法拍等諸多限制。即使2010年-2020年上海常住人口僅增長185萬人,年復增長率不及1%;但隨著首批和次批被限購人群陸續(xù)解禁,2021年上海新房熱點板塊剛需房仍“一房難求”。
??上海2021年前11月三房產品成交占比較2020年增加7.1pcts。即使出臺了新房集中供應、同一家庭同一時間段全市只能認籌一套、限制認籌比例不超過1:3等限制政策,但在龐大“內需”下仍難改供不應求的現(xiàn)狀。
圖:部分核心城市“七普”相比“六普”常住人口增量及十年年復增長率
(單位:萬人、%)
數據來源:CRIC中國房地產決策咨詢系統(tǒng)
??03
??核心城市“一二手房倒掛”
??倒逼新房“高熱不退”
??在充裕的購買力支撐下,2020年起核心城市“一二手房倒掛”現(xiàn)象愈演愈烈。學區(qū)房概念的炒作使得擁有優(yōu)質的教育資源和生活配套資源的區(qū)域二手房價飆升。
??仍以上述5個核心城市為例,2021年前11月,上海、杭州和西安三城全市二手房均價漲幅最為顯著,均超15%。其中杭州二手房價同比漲幅達21%。結合新房房價來看,上海和杭州一二手房房價差異尤為顯著,其中上海全市一二手房價價差超1萬元/平方米。
??受二手房“高增速”、“高價差”的影響下,一方面價格敏感型購房者將置業(yè)選擇轉向新房市場,另一方面改善型購房者從二手房市場獲利進入新房市場完成置換。兩方面作用下二手房市場向新房市場傳導漲價預期。
圖:2021年前11月核心城市二手房成交均價同比增速及一二手房房價差(單位:元/平方米)
數據來源:CRIC中國房地產決策咨詢系統(tǒng)
??值得一提的是,2021年起累計有15城出臺了“二手住房成交參考價”以及如“三價就低”、“大學區(qū)入學”等政策消解學區(qū)房概念并抑制二手房房價。
??但一方面二手住房成交參考價只降備案價不降實際成交價,購房者承擔更大購房負擔下紛紛轉向同區(qū)域新房,進一步激化了熱點區(qū)域新房供求關系,武漢、杭州等“萬人搖”景象再現(xiàn)。
??另一方面“學區(qū)房”概念在既得利益者的維護下已經形成思維慣性。因此即使如天津等陸續(xù)下令“中介不得協(xié)助買賣雙方隱瞞或虛報房屋成交價格”,但是對核心城市的熱點區(qū)域而言,一二手房倒掛現(xiàn)象的消弭仍需較長時間,短期新房市場仍將受二手房成交的熱度傳導。
??04
??核心區(qū)域稀缺高價宅地
??催化新盤“萬人搖號”
??土地方面,2020年后核心城市陸續(xù)在土拍規(guī)則中加強了“房地價聯(lián)動”的調控機制,如通過設定限地價條款“限房價競地價”、第二輪集中供地中競品質、競自持等。但隨著地房價聯(lián)動關系的深化,土拍高熱下高價地的成交對新房市場的預期指引變得更加強烈。
??具體表現(xiàn)為核心城市熱點區(qū)域地價拉動房價超漲,房價同比增速大于地價。深圳南山區(qū)、杭州富陽區(qū)、西安西咸新區(qū)、武漢武昌區(qū)、硚口區(qū)和漢陽區(qū)房價同比漲幅超過地價,其中武昌區(qū)和西咸新區(qū)房價同比超地價13pcts達20%。從市場表現(xiàn)來看,上述幾區(qū)也是樓市升溫最快的區(qū)域,新房成交體量最大、去化最高。
圖:2020年-2021年部分核心城市涉宅用地成交樓板價和商品住宅成交均價同比增速
??數據來源:CRIC中國房地產決策咨詢系統(tǒng)
??部分區(qū)域土地供應受限導致稀缺宅地價格走高,區(qū)域地價高漲帶動新房高熱。上海最為顯著,嘉定、閔行、楊浦和青浦四區(qū)地價同比漲幅超40%,房價同比漲幅則均超10%,其中嘉定房價同比增29%,即使有集中供應對區(qū)域均價的攤薄也收效不佳。諸如此類地,杭州臨安區(qū)、武漢江岸區(qū)、西安高新區(qū)地價同比增速均超30%。從市場表現(xiàn)來看,上述幾區(qū)軍事樓市熱度最高的區(qū)域,出現(xiàn)了“萬人搖”等一房難求現(xiàn)象。
??人口大基數或高增長所新增的購房需求是上海、深圳、西安、武漢等核心城市未來房地產市場規(guī)模的主要支撐力量。涉房信貸政策的收緊對房地產市場是一大挑戰(zhàn),對上述核心城市也不例外。但需求支撐下其市場規(guī)模僅將短期回調,待供需達到新常態(tài)則中長期發(fā)展可期。
??短期來看,涉房信貸政策于2021年的收緊,無論是居民端還是房企端,對所有城市房地產市場均會起到降溫作用。因此預計短期內上述需求增長型城市樓市規(guī)模也將面臨一定程度的回調,但在自住購房需求的表達下成交規(guī)模的降幅有限。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風險
2023-10-23一視同仁支持房地產企業(yè)合理融資需求,保持房地產融資平穩(wěn)。土拍規(guī)則生變,或重回價高者得?
2023-10-20土拍規(guī)則調整順應市場變化,4城取消地價限制。最高發(fā)放3萬元!鄭州高新區(qū)發(fā)布多子女家庭購房補貼辦法
2023-10-20二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補貼。9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價11513元/平方米。9月房價:下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
2023-10-19政策效應開始顯現(xiàn)。南京出臺存量房交易資金監(jiān)管新政
2023-10-19進一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護買賣雙方合法權益。上海優(yōu)化住房公積金個人住房貸款套數認定標準
2023-10-19明確了首套住房和第二套改善型住房的認定。- 房地產的調整是有利于房地產向高質量發(fā)展方向轉型。
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中國城市住房價格288指數
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數 | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |