政策劉偉 2021-04-12 11:58:12 來源:中國房地產(chǎn)網(wǎng)
??房地產(chǎn)調(diào)控這件事情絕對馬虎不得。
??4月8日,住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部(以下簡稱“住建部”)副部長倪虹約談廣州、合肥、寧波、東莞、南通5個城市政府負(fù)責(zé)人。
??住建部要求地方政府負(fù)責(zé)人切實提高政治站位,把思想和行動統(tǒng)一到黨中央、國務(wù)院決策部署上來,充分認(rèn)識房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展的重要性,牢牢把握房子是用來住的、不是用來炒的定位,不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟的手段,切實扛起城市主體責(zé)任,確保實現(xiàn)穩(wěn)地價、穩(wěn)房價、穩(wěn)預(yù)期目標(biāo)。
??倪虹在約談會上表示,要完善人口、土地與住房聯(lián)動機制,加強與人口落戶、義務(wù)教育等相關(guān)政策的統(tǒng)籌協(xié)調(diào),強化二手房交易管理,提高房地產(chǎn)市場調(diào)控的系統(tǒng)性、整體性、協(xié)同性。有關(guān)省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳要切實發(fā)揮監(jiān)督和指導(dǎo)作用,及時報告全省房地產(chǎn)市場情況和工作。
??上海中原地產(chǎn)市場分析師盧文曦在受訪時告訴中國房地產(chǎn)報記者,上述5城市被約談,說明這些城市的樓市有過熱傾向?!艾F(xiàn)在樓市溫度過高,而且有違規(guī)資金入市的現(xiàn)象,苗頭不好,違背‘房住不炒’的基調(diào)。以后樓市過熱的城市隨時會被約談。”
??5個城市在會上表示,堅決貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署,認(rèn)真落實城市主體責(zé)任,密切監(jiān)測市場變化,對苗頭性、傾向性問題果斷出手,確保實現(xiàn)穩(wěn)地價、穩(wěn)房價、穩(wěn)預(yù)期目標(biāo)。
??據(jù)了解,住建部已將東莞、南通市列入房地產(chǎn)市場監(jiān)測重點城市名單。
??調(diào)控沒有松懈的空間
??在此輪約談5城之前,住建部曾赴地方調(diào)研督導(dǎo)房地產(chǎn)工作。據(jù)不完全統(tǒng)計,今年以來,住建部赴上海、深圳、杭州、無錫、成都、西安等地調(diào)研督導(dǎo)房地產(chǎn)工作。
??1月26日,倪虹帶隊赴上海、深圳等地調(diào)研督導(dǎo)房地產(chǎn)市場情況;3月3日,倪虹帶隊赴浙江省杭州市、江蘇省無錫市調(diào)研督導(dǎo)房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展長效機制落實情況;3月20日,倪虹又帶隊赴四川省成都市和陜西省西安市調(diào)研督導(dǎo)房地產(chǎn)工作。
??這些城市在督導(dǎo)后,均出臺政策穩(wěn)定樓市發(fā)展。例如,深圳于2月8日連發(fā)3條公告,宣布建立二手住房成交參考價格發(fā)布機制,并首次發(fā)布全市3595個住宅小區(qū)二手住房成交參考價格。
??上海于3月3日發(fā)布新政,明確實施住房限售,對按照優(yōu)先購房政策購買的新建商品住房,在購房合同網(wǎng)簽備案滿5年后方可轉(zhuǎn)讓;西安則在3月連續(xù)三次發(fā)文調(diào)控樓市,按照新規(guī),西安新房、二手房“滿五”才能交易。
??易居研究院智庫中心研究總監(jiān)嚴(yán)躍進表示,今年樓市調(diào)控政策頻率明顯要高于往年水平,而且很多城市還在持續(xù)在收緊,這說明當(dāng)前房地產(chǎn)調(diào)控更緊更嚴(yán)厲。過去房地產(chǎn)政策更多是“打補丁”,現(xiàn)在監(jiān)管部門則更多的是希望達到“滴水不漏”的效果,“各地調(diào)控沒有松懈的空間,繼續(xù)從嚴(yán)”。
??約談背后的樓市波動
??4月8日5個城市被約談的背后,是各城市在過去的一段時間明顯上揚的房價。
??億翰智庫提供的數(shù)據(jù)顯示,3月份,東莞均價28479元/平方米,同比上漲26%;廣州均價42849元/平方米,同比上漲20.58%;寧波均價26556元/平方米,同比上漲11.52%;南通均價19839元/平方米,同比上漲10.3%;合肥均價18151元/平方米,同比上漲9.33%。各城市房價漲幅處于明顯高位。
??另據(jù)國家統(tǒng)計局披露,2月份,二手房方面,廣州環(huán)比漲幅1.0%,位列全國第三,同比漲幅為9.8%,位列全國第四;而寧波同比漲幅為10.1%,位列全國第二,僅次于深圳。
??2020年以來,上述城市的樓市就已十分火熱。
??合肥房價在2020年經(jīng)歷了明顯上漲。貝殼找房成交系統(tǒng)統(tǒng)計顯示,2020年10月至今年3月,合肥二手房掛牌均價持續(xù)走高,從約1.69萬元/平方米升至2.02萬元/平方米,半年漲幅達19%。
??掛牌價格不斷上漲的同時,二手房成交量也在走高。中指院統(tǒng)計顯示,合肥今年一季度二手房成交量環(huán)比上漲約60%,遠高于成都30%、武漢30%、西安10%等其他核心二線城市漲幅。
??盡管東莞的房價漲幅沒有合肥高,但接連的“日光盤”也突顯了當(dāng)?shù)厥袌龅幕馃???硕饠?shù)據(jù)顯示,2020年,東莞多盤搶房激烈,全年約有65盤“日光”。全年數(shù)據(jù)顯示,東莞商品住宅供需價格均上漲,創(chuàng)近三年新高;成交量達746.9萬平方米,成交均價呈直線上揚趨勢,達2.45萬元/平方米,同比上漲15%;其中,主城區(qū)多鎮(zhèn)街房價上漲幅度超30%。
??3月下旬,廣州一個項目的單價較幾個月前上漲了約20%,但依然出現(xiàn)了170套房源“秒光”的情況。
??部分城市調(diào)控預(yù)計繼續(xù)加碼
??就在被約談前,4月6日,合肥正式開始實施調(diào)控政策。從穩(wěn)定增加居住用地供應(yīng)、實行市區(qū)學(xué)區(qū)內(nèi)成套住房入學(xué)年限政策、深化住房限購措施、實行市區(qū)熱點樓盤“搖號+限售”政策、從嚴(yán)調(diào)控商品住房價格、加強住房貸款審慎管理等8個方面對樓市進行調(diào)控。
??4月2日,廣州也印發(fā)文件,從供地到監(jiān)管到房價都給出了相應(yīng)的政策,其中提到要加強對新建商品住房價格的引導(dǎo),對定價過高項目將暫不核發(fā)預(yù)售證。
??今年2月份,東莞發(fā)布了自2020年7月份以來的第四次調(diào)控政策,從社保年限、打擊假離婚炒房、落戶年限等方面進行了規(guī)定;寧波從2020年7月以來也三次加碼樓市調(diào)控,不斷細化政策,圍堵“漏洞”,以遏制短期內(nèi)因市場過熱導(dǎo)致的投機需求。
??這樣的調(diào)控的確起到立竿見影的效果??硕饠?shù)據(jù)顯示,東莞在2020年的“7·25”新政后,二手房成交量萎縮,7月后二手市場月均成交量下滑近10%。
??不過,此后東莞市新房市場再度變得火熱,市場預(yù)期傳導(dǎo)至二手房市場,部分業(yè)主哄抬房價,當(dāng)?shù)氐亩址烤鶅r在年底時又呈現(xiàn)上揚趨勢。
??4月8日,倪虹在約談會上要求,加強實施效果評估,及時完善相關(guān)政策,增強調(diào)控的針對性、實效性。城市政府要增強工作的積極性、主動性,緊盯新情況新問題,及時采取針對性措施,精準(zhǔn)調(diào)控,堅決遏制投機炒房,引導(dǎo)好預(yù)期,確保房地產(chǎn)市場平穩(wěn)運行。
??首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)教授趙秀池認(rèn)為,房地產(chǎn)調(diào)控要跳出房地產(chǎn)看房地產(chǎn),不只是限購限貸限價限售等,而要從城市規(guī)劃、土地供應(yīng)規(guī)劃、住房供應(yīng)規(guī)劃、人地房對應(yīng)、優(yōu)質(zhì)教育資源均衡配置等角度去進行綜合調(diào)控。
??“只要堅持‘房住不炒’的定位不變,房價穩(wěn)定的預(yù)期不變,通過各種手段促進供求平衡,則調(diào)控的最終目的會實現(xiàn)?!壁w秀池補充道。
??嚴(yán)躍進在受訪時表示,如果對比歷史上的調(diào)控,當(dāng)前各個城市調(diào)控是比較積極的。但是為什么會持續(xù)加碼,很大程度上和外部環(huán)境、市場周期等有關(guān)。
??“外部環(huán)境看,各類資金都將房地產(chǎn)作為資金避風(fēng)港;從周期看,以合肥為例,目前,合肥已經(jīng)降溫過一輪,本身正處于反彈的階段。當(dāng)然各地在調(diào)控方面重視程度確實不夠,所以從市場的新問題看,調(diào)控力度是不大的,需要加碼?!眹?yán)躍進表示。
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- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%
- -0.91%
日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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