市場 2020-07-13 08:34:08 來源:丁祖昱評樓市
??受新冠疫情影響,海外經(jīng)濟體陷入增長困境,需求大幅滑坡,顯著拖累我國進出口貿(mào)易。基于海外訂單需求銳減,外貿(mào)依存度高的城市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟下行壓力持續(xù)加劇,尤其加工貿(mào)易型主導的城市受沖擊更大。
??依照城市外貿(mào)依存度超全國水平、二產(chǎn)占比相對較高兩大篩選標準,我們從全國286個地級市中篩選出25個高外貿(mào)依賴度城市,集中分布在東南沿海地區(qū),浙江、廣東、山東、江蘇等四省皆有多城入圍。
??隨著居民就業(yè)以及收入預期下降,高外貿(mào)依存度城市房地產(chǎn)市場前景不容樂觀,潛在購房需求或?qū)⒃鲩L乏力,購房消費降級乃至延期已是大概率事件。本文將從外貿(mào)依存度高的各個城市薪資水平變化、疫后復蘇情況、高外貿(mào)依存度城市購房需求規(guī)模和客戶結(jié)構(gòu)變化,深入研究重點城市未來市場變化。
??進出口貿(mào)易是拉動我國經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)“三駕馬車”之一,對于我國經(jīng)濟長期高速增長起到不可忽視的作用。受困于海外經(jīng)濟增長陷入困境,需求大幅滑坡,顯著波及我國進出口貿(mào)易。
??2020年前兩月,我國出口同比驟降17.2%,這在歷史上也并不多見;4月因前期訂單集中交付出口增速由負轉(zhuǎn)正,但5月出口再次步入負增長,同比下降3.3%。進口也是持續(xù)走低,且有加速下滑的趨勢,5月進口同比下降16.7%,跌幅較上月增加2.5個百分點。長期來看,海外經(jīng)濟體復蘇進程仍難言樂觀,需求或?qū)⒊掷m(xù)低迷,我國進出口貿(mào)易下行壓力依舊不容小覷。
??一季度經(jīng)濟增速同比下降6.8%,這在歷史上也并不多見。與此同時,居民失業(yè)率高企,且連續(xù)數(shù)月維持在較高水平。2月,全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率一度升至6.2%高位,環(huán)比大增0.9個百分點,3月以來失業(yè)率仍居高不下,依舊維持在6%左右。再加上今年全國普通高校畢業(yè)生達874萬人,同比增加了40萬人,今年“兩會”政府工作報告強調(diào)“六穩(wěn)”、“六?!?,城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率要控制在6%左右。這意味著居民就業(yè)仍是今年最大的壓力,部分家庭或?qū)⒚媾R失業(yè)導致收入停擺的隱憂。
??在經(jīng)濟增長承壓的大背景下,外貿(mào)依存度高的城市更易受負面沖擊,市場購買力或?qū)⒋蟛蝗缜?,對樓市的沖擊也更加明顯。受此影響,高外貿(mào)依存度城市房地產(chǎn)市場前景著實不容樂觀,潛在購房需求或?qū)⒃鲩L乏力,購房消費降級乃至延期已是大概率事件。
??01
??高外貿(mào)依賴度城市
??集中于沿海四省25城
??01
??篩選標準
??外貿(mào)依存度超全國均值、二產(chǎn)占比高
??相較而言,加工貿(mào)易型主導的城市更易受負面沖擊,意即第二產(chǎn)業(yè)占比相對較高的城市,更易受相較低迷的外貿(mào)市場大環(huán)境影響。主要原因在于制造業(yè)相對剛性,而在海外訂單需求大幅下滑的情況下,加工貿(mào)易型企業(yè)營收或?qū)⒚黠@回落,進而拖累企業(yè)員工就業(yè)、收入預期。
??依照城市外貿(mào)依存度超全國水平、二產(chǎn)占比相對較高兩大篩選標準,對全國286個地級市進行篩選,最終篩選出以下25個高外貿(mào)依賴度城市。
??02
??地域分布
??多以東南沿海地區(qū)為主
??高貿(mào)易依賴度城市集中分布在東南沿海地區(qū),浙江、廣東、山東、江蘇等四省皆有多城入圍,浙江省入圍城市最多,包括嘉興、湖州、紹興、寧波、臺州、溫州和金華在內(nèi)的7城入圍,占比近三成。
??由于受歷史沿革及區(qū)位因素影響,東南沿海城市是我國最早開放的口岸城市,進出口貿(mào)易長期占據(jù)較大的經(jīng)濟比重,典型如廣東中山,這里是全球最大的燈具市場,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟較為發(fā)達,各鎮(zhèn)皆形成了各具特色的主導產(chǎn)業(yè),絕大多數(shù)依賴于出口貿(mào)易。
??02
多城招聘崗位及薪資明顯降低
??01
??招聘崗位整體降17%
??疫情后高外貿(mào)依存度城市招聘需求有序復蘇,盡管招聘量仍有所下滑,但并未明顯失速。隨著疫情后各行業(yè)復工復產(chǎn)有序推進,25個高外貿(mào)依存度城市企業(yè)招聘需求也在逐步復蘇,2020年上半年月均招聘崗位總量穩(wěn)步回升至48.5萬個,較2019年月均招聘崗位總量仍下降17%,整體跌幅僅略高于全國15%的平均降幅。
??高外貿(mào)依存度城市招聘需求復蘇步調(diào)不一,營口、鄭州招聘量領(lǐng)跌,湖州、蘇州基本恢復至疫前。截至2020年上半年,9成以上高外貿(mào)依存度城市月均招聘崗位均有不同程度的回落,且跌幅都在10%以上。尤其是營口、鄭州招聘需求驟減,跌幅多達36%。僅湖州、蘇州兩城招聘需求恢復至疫前,2020年上半年月均招聘崗位較2019年月均基本持平。
??02
??薪資整體偏低,月薪2萬以上不足2%
??高外貿(mào)依存度城市居民薪資收入整體偏低,月薪1萬以下低薪崗占比超9成,2萬以上高薪崗占比則不足2%。
??25個高外貿(mào)依存度城市支柱產(chǎn)業(yè)大都是加工出口貿(mào)易型產(chǎn)業(yè),企業(yè)招聘崗位薪資主要集中在月薪1萬元以下,2020年上半年月均招聘崗位量占比都在9成以上。并且,近7成高外貿(mào)依存度城市月薪5千元的低薪崗占比過半,汕頭、威海和營口更是超60%。
??月薪2萬元以上的高薪崗非常有限,2020年上半年月均招聘崗位量占比普遍不足2%,集中在蘇州、寧波、佛山這類二線以及強三線城市。
??03
??月薪5千以下、3萬以上崗位明顯縮量
??高外貿(mào)依存度城市低薪以及高薪崗明顯縮量,月薪5千以下低薪崗招聘量全線回落,6成城市3萬以上高薪崗皆降,但1-3萬中高薪崗整體運行平穩(wěn)。
??外貿(mào)下行壓力下,25個高外貿(mào)依存度城市大幅裁減了月薪5千元以下的低薪崗和3萬元以上的高薪崗。相較于2019年月均招聘量,月薪5千元以下低薪崗2020年上半年月均招聘量全線回落,營口、鄭州跌幅皆超30%;6成高外貿(mào)依存度城市月薪3萬元以上高薪崗皆降,金華、南通和煙臺顯著縮量,整體跌幅超40%。月薪1-3萬元中高薪崗整體運行平穩(wěn),煙臺、蘇州、無錫等更具韌性。
??由于近7成高外貿(mào)依存度城市月薪5千元以下的低薪崗占比過半,疊加2020年上半年低薪崗月均招聘量全線回落,難免將拖累居民就業(yè)以及收入水平,失業(yè)率高企、收入停擺等問題凸顯。
??03
??25城疫后市場復蘇分化
??依照疫后復蘇程度和成交走勢25城大致可以劃分四類:第一類持續(xù)低迷型,典型如珠海、煙臺、崇左和日照;第二類回升乏力型,如中山、無錫和金華;第三類逐步轉(zhuǎn)暖型,典型如寧波和鄭州;第四類強勁轉(zhuǎn)暖型,如湖州、溫州、常州等。
??01
??持續(xù)低迷型
??珠海、煙臺成交同比跌幅超30%
??珠海、煙臺、崇左、日照等城市受疫情沖擊嚴重,疫后市場自發(fā)性修復不足,需求明顯不濟,商品住宅成交持續(xù)低迷,疫后成交同比跌幅未見收窄趨勢甚至進一步走闊,6月同比跌幅仍超30%。
??典型如珠海,受疫情影響2月商品住宅成交面積跌破5萬平方米,同比跌幅高達62%。3月以來,房地產(chǎn)市場未見明顯起色,成交雖有所回升,但整體仍處低位,同比跌幅都在50%以上。6月成交面積升至25萬平方米,同比仍降54%。
??02
??回升乏力型
??中山、無錫市場熱度不高
??中山、無錫和金華等城市疫后市場有所復蘇,短期內(nèi)成交大幅反彈,但隨著前期積壓的需求釋放殆盡,5月以來復蘇動能明顯減弱,成交趨穩(wěn),市場熱度較疫前仍有明顯差距。
??以無錫為例,疫后市場迅速復蘇,成交同比跌幅明顯收窄乃至轉(zhuǎn)正,但持續(xù)時間周期較短,前期積壓的購房需求快速釋放之后,增量購房需求增長乏力,成交整體趨于走穩(wěn),同比再次步入下降通道。6月,無錫商品住宅成交60萬平方米,同比下降32%,市場熱度較去年同期相差甚遠。
??03
??逐步轉(zhuǎn)暖型
??寧波和鄭州成交跌幅收窄
??此類城市房地產(chǎn)市場快速復蘇,市場需求集中釋放,5、6兩月市場復蘇動能未見減弱,成交繼續(xù)回升,同比跌幅明顯收窄,典型如鄭州、寧波。
??以鄭州為例,2月受疫情影響房地產(chǎn)市場斷供,成交跌至歷史低位。疫后房地產(chǎn)市場逐步轉(zhuǎn)暖,房企順勢加緊供貨,成交持續(xù)回升,同比跌幅大幅收窄。6月,鄭州商品住宅成交118萬平方米,同比跌幅進一步收窄至1%。但主城區(qū)和環(huán)鄭區(qū)域市場冷熱不均,主城區(qū)新開盤項目平均去化率基本達到70%;供求壓力較大的環(huán)鄭區(qū)域新開盤項目平均去化率仍低于30%,去化壓力較大。
??04
??強勁轉(zhuǎn)暖型
??常州、溫州市場迅速轉(zhuǎn)暖
??蘇州、常州、溫州等疫后市場迅速轉(zhuǎn)暖,且市場熱度持續(xù)回升,3月以來商品住宅成交面積持續(xù)走高,同比率先轉(zhuǎn)正。其中,常州、溫州和東營增長最為顯著,上半年累計成交更是同比轉(zhuǎn)正。
??以常州為例,2月樓市成交顯著縮量,同比近乎腰斬。但疫后房地產(chǎn)市場迅速轉(zhuǎn)暖,成交持續(xù)放量,6月成交面積進一步回升至101萬平方米,創(chuàng)近年來單月新高,同比增長21%。上半年,常州累計成交353萬平方米,同比增長5%。
??04
??需求規(guī)模與結(jié)構(gòu)分化加劇
??疫情后,信貸資金整體趨向?qū)捤?,仍是房地產(chǎn)市場持續(xù)復蘇的實質(zhì)性動因,高外貿(mào)依存度城市也是明顯受益,7成以上城市成交穩(wěn)步回升,同比跌幅持續(xù)收窄乃至同比轉(zhuǎn)正。
??預計2020年貨幣政策整體穩(wěn)健偏積極,年內(nèi)再降準、降息預期強烈,房地產(chǎn)信貸政策整體中性偏積極,相較充裕的資金仍將通過各種渠道進入地產(chǎn)領(lǐng)域,在一定程度上有助于提振居民購房消費。
??短期內(nèi),在信貸資金整體趨向?qū)捤傻闹ο拢咄赓Q(mào)依存度城市房地產(chǎn)市場仍將有序復蘇,成交有望穩(wěn)中有升,同比跌幅或?qū)⑦M一步收窄,且更多城市成交有望同比轉(zhuǎn)正。
??01
??市場前景持續(xù)分化,看好蘇州和湖州
??受居民就業(yè)、收入預期等多方面因素影響,高外貿(mào)依存度城市房地產(chǎn)市場前景或?qū)⒊掷m(xù)分化。
??首先,紹興、南通、江門等招聘崗位整體下滑幅度有限,上半年月均招聘崗位量整體跌幅仍低于全國平均降幅。但隨著復工復產(chǎn)有序推進,企業(yè)招聘崗位仍有進一步提升的空間,絕大多數(shù)工薪家庭收入大概率將繼續(xù)走穩(wěn),房地產(chǎn)市場仍有需求支撐。尤其是紹興,疫情后房地產(chǎn)市場持續(xù)復蘇且同比轉(zhuǎn)正,預計市場熱度有望慣性延續(xù),成交或?qū)⒈3衷谳^高水平。
??其二,上半年蘇州、湖州企業(yè)招聘需求基本恢復至疫前,加上疫后房地產(chǎn)市場迅速轉(zhuǎn)暖,6月成交已同比轉(zhuǎn)正,預計市場熱度有望慣性延續(xù),成交仍有一定的提升空間。
??其三,惠州、溫州和中山等城市受外貿(mào)影響較大,預計房地產(chǎn)市場復蘇動能或?qū)⒂兴鶞p弱,成交進一步上行空間著實有限,部分城市成交或?qū)⑿》芈?。典型如東營,盡管疫情后房地產(chǎn)市場復蘇進程好于預期,成交已率先同比轉(zhuǎn)正,但由于企業(yè)招聘需求持續(xù)低迷,2020年上半年月均招聘崗位量較2019年月均下降26%,居民收入預期或?qū)⒂兴禄瑢脮r樓市成交或?qū)⑥D(zhuǎn)升為降。
??而鄭州、營口產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形勢最為嚴峻,企業(yè)招聘需求銳減,2020年上半年月均招聘崗位同比減少36%,大量工作崗位消失,拖累居民就業(yè),失業(yè)率或?qū)⒚黠@回升。典型如鄭州,基于貿(mào)易保護主義作祟,以富士康為首的進出口代加工企業(yè)海外訂單需求大幅減少,居民就業(yè)、收入預期或?qū)㈦A段性調(diào)整,其對河南省內(nèi)的外遷人口吸附力或?qū)⒂兴鶞p弱。在外來人口增長陷入瓶頸,疊加居民收入預期適度下移,潛在購房需求或?qū)⒃鲩L乏力,成交繼續(xù)上行空間有限,個別月份更將向下調(diào)整。
??02
??改善性需求堅挺,剛需市場不容樂觀
??依舊居民薪資檔次結(jié)構(gòu)性變化,各類型需求市場或?qū)⑦M一步分化。
??由于高外貿(mào)依存度城市居民薪資收入整體偏低,月薪1萬元以下招聘崗位占比超9成。受此影響,潛在剛需置業(yè)群體收入預期或?qū)⒂兴禄?,市場購買力或?qū)⒚黠@不濟,購房貴且難等問題將愈加突出,預計今年剛需市場仍不容樂觀,成交或?qū)⒊掷m(xù)低迷。
??月薪1-3萬元中高薪崗整體運行平穩(wěn),蘇州、無錫和煙臺等更具韌性,招聘量仍有不同程度的增長。聯(lián)系到2016年以來,絕大多數(shù)城市主力購房訴求已由早先的剛需過渡至改善性需求,三房、四房晉升為成交主力,成交占比也是穩(wěn)步提升。而在中高薪家庭收入預期繼續(xù)走穩(wěn)的情況下,預計改善性需求仍將持續(xù)釋放,成交有望維持在較高水平。
??此外,6成高外貿(mào)依存度城市月薪3萬元以上的高薪崗明顯下降,金華、南通和煙臺更是顯著縮量,整體跌幅超40%。不過,高端收入群體資產(chǎn)配置多元化,薪資收入往往只占據(jù)很小的比重,普遍有不菲的財富積累,戶均總資產(chǎn)在千萬以上的家庭不在少數(shù),市場購買力依舊強勁。因此,豪宅市場仍有強勁的需求支撐,成交有望繼續(xù)走穩(wěn)。
央行行長潘功勝:穩(wěn)妥化解大型房企債券違約風險
2023-10-23一視同仁支持房地產(chǎn)企業(yè)合理融資需求,保持房地產(chǎn)融資平穩(wěn)。土拍規(guī)則生變,或重回價高者得?
2023-10-20土拍規(guī)則調(diào)整順應(yīng)市場變化,4城取消地價限制。最高發(fā)放3萬元!鄭州高新區(qū)發(fā)布多子女家庭購房補貼辦法
2023-10-20二孩家庭給予一次性2萬元/套的購房補貼;三孩家庭給予一次性3萬元/套的購房補貼。9月份鄭州商品房銷售8608套,銷售均價12304元/平方米
2023-10-20其中商品住宅銷售4961套,銷售面積60.02萬平方米,銷售均價11513元/平方米。9月房價:下跌態(tài)勢有所遏制,一線城市回穩(wěn)趨勢明顯
2023-10-19政策效應(yīng)開始顯現(xiàn)。南京出臺存量房交易資金監(jiān)管新政
2023-10-19進一步激發(fā)存量房市場活力,保障存量房交易資金安全,維護買賣雙方合法權(quán)益。上海優(yōu)化住房公積金個人住房貸款套數(shù)認定標準
2023-10-19明確了首套住房和第二套改善型住房的認定。- 房地產(chǎn)的調(diào)整是有利于房地產(chǎn)向高質(zhì)量發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
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日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
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2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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